Numpy Image Processing

Kurt Farasyn, Maia Francx De Gelder, Adinda De Coster

Beste Tim,

Hierbij de instructies on de GitHub https://github.com/Qrt69/numpy_image_processing te gebruiken.

Te installeren

De .yaml-file staat rechtstreeks in de root-directory van dit project.

Documentatie Notebook

In de directory "Documentation" vind je een documentatie over de opbouw van de Jupyter Notebook "Taak_Numpy_Image_Manipulation_Final.ipynb".

Uitvoeren Notebook

Je kan de volledige Notebook "Taak_Numpy_Image_Manipulation_Final.ipynb" uitvoeren. Er wordt enkele keren naar jouw input gevraagd.

** Input 1 **

Je wordt gevraagd een afbeelding te kiezen die zal worden gemanipuleerd. Je hebt de keuze tussen 10 VIERKANTE afbeeldingen die zich in de directory "Data/Input" bevinden.

• Hierna komen de opgelegde manipulaties (zie opdracht - Stap 4) een eerste keer tot stand via eenvoudige functies.

• Zoals gevraagd in Stap 5 van de opdracht, komen die opgelegde manipulaties een tweede keer tot stand, maar nu met advanced functies.

** Input 2 **

Je wordt gevraagd een dimensie (n) te geven voor het kader (nxn) van gemanipuleerde afbeeldingen rond de vergrote originele afbeelding. Het programma genereert daarna zelf een random rij van 4n-4 manipulaties die zowel kleuren (r,g,b) als flippen (0,1,2,3).

** Eigen manipulaties **

• Knippen : de afbeelding wordt geknipt in een aantal delen, waarbij de lijndikte en lijnkleur worden opgegeven als parameter. Horizontaal knippen, Vertikaal knippen, Horizontaal en Vertikaal knippen (rooster)

• Valentine : de afbeelding wordt in hartjes-vorm gecombineerd tot een canvas

• Puzzel - Input 3 Je wordt gevraagd in hoeveel stukjes de afbeelding moeten worden geknipt en daarna worden die stukjes getoond als een puzzel. En nu aan jou om de puzzel op te lossen !