Python Çalışma Defterleri (Jupyter)

Bu repo; temelden OOP’ye, dosya işlemlerinden hata yönetimine kadar adım adım Python konularını işleyen Jupyter Notebook’lardan oluşur. Her dosya kısa örnekler, mini alıştırmalar ve ara quiz’lerle desteklenir.

🎯 Hedef

• Python sözdizimini ve temel veri tiplerini öğrenmek
• Kontrol yapıları, fonksiyonlar ve yerleşik fonksiyonlarda pratik kazanmak
• OOP (sınıflar, nesneler) mantığını örneklerle görmek
• Dosya işlemleri, hata/istisna yönetimi, type annotation gibi gerçek hayatta gerekli konuları uygulamak

🗂️ İçerik Haritası

Numara sırası öğrenme yolculuğunu temsil eder. “Quiz” dosyaları kısa tekrar içindir.

1. 1-Numbers.ipynb – Sayılar, aritmetik işlemler, tür dönüşümleri
2. 2-Strings.ipynb – String metotları, dilimleme, f-string
3. 3-Lists.ipynb – List yapısı, metodlar, list comprehension
4. 4-Dictionary.ipynb – Sözlük (dict) yapısı, anahtar–değer işlemleri
5. 5-Sets.ipynb – Kümeler, fark–kesişim–birleşim
6. 6-Tuples.ipynb – Tuple özellikleri, kullanım yerleri
7. 7-Boolean.ipynb – Mantıksal değerler, truthy/falsy
8. 8-Quiz.ipynb – Temel veri tipleri mini sınavı
9. 9-IfControls.ipynb – Koşullu ifadeler (if/elif/else)
10. 10-Loops.ipynb – for, while, break/continue, enumerate, range
11. 11-AdvancedBuiltInFunctions.ipynb – map, filter, reduce, zip, lambda
12. 12-Quiz2.ipynb – Akış kontrolü ve yerleşik fonksiyonlar tekrarı
13. 13-Functions.ipynb – Fonksiyon tanımı, parametreler, *args/**kwargs, scope
14. 14-PracticalFunctions.ipynb – Uygulamalı fonksiyon egzersizleri
15. 15-ClassesOOP.ipynb – Sınıflar, nesneler, özellikler (attributes), yöntemler (methods)
16. 16-OOPexamples.ipynb – Miras (inheritance), çok-biçimlilik (polymorphism) örnekleri
17. 17-HandlingErrors.ipynb – try/except/else/finally, özel istisnalar
18. 18-Files.ipynb – Dosya okuma/yazma, bağlam yöneticileri (with), yollar
19. 19-TypeAnnotation.ipynb – Type hints, typing modülü, statik analiz
20. 20-Quiz3.ipynb – Fonksiyonlar & OOP & hatalar karması

• myfile.txt – Dosya işlemleri bölümünde kullanılan örnek metin
• .ipynb_checkpoints/ – Jupyter tarafından otomatik oluşturulan klasör
• .DS_Store – macOS sistem dosyası (versiyon kontrolünden hariç tutulabilir)

🧰 Gereksinimler

• Python 3.10+
• Jupyter Notebook veya JupyterLab

Önerilen minimum paketler:

jupyter
numpy
pandas