Welcome to Cell Coding Open Source

[SHShinSK]

# Welcome to Cell Coding Open Source 🧬

Cell Coding is an event-driven biological programming paradigm for Physical AI.
Cell Coding은 Physical AI를 위한 이벤트 기반 생물학적 프로그래밍 패러다임입니다.

We are not trying to replace TypeScript, Python, or React. Cell Coding is an extensible architecture model that runs on top of them.
우리는 TypeScript·Python·React를 대체하려는 것이 아닙니다. Cell Coding은 그 위에서 동작하는 확장형 아키텍처 모델입니다.

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Why Cell Coding exists | 왜 Cell Coding이 필요한가

Classical software assumed a narrower input -> process -> output model.
고전 소프트웨어는 비교적 좁은 입력 -> 처리 -> 출력 모델을 전제로 했습니다.

Inputs expanded from keyboard and mouse to camera, microphone, and location — but outputs often stayed screen- and printer-centric.
입력은 키보드·마우스에서 카메라·마이크·위치정보로 확장됐지만, 출력은 여전히 화면·프린터 중심에 머무는 경우가 많았습니다.

Physical AI changes both sides at once: many sensing channels and many real-world action channels.
Physical AI는 다중 감각 채널과 다중 현실 행동 채널을 동시에 요구합니다.

Cell Coding reframes software as a network of cooperating functional cells, not one monolithic I/O pipeline.
Cell Coding은 소프트웨어를 단일 거대 I/O 파이프라인이 아닌 협업하는 기능 세포 네트워크로 재정의합니다.

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Core principles | 핵심 원칙

Principle	English	한국어
Role	Each cell has one clear responsibility	각 세포는 하나의 명확한 책임
Membrane	Explicit signal contracts at boundaries	경계에서 명시적인 신호 계약
Signal	Cells communicate only through signals	세포 간 통신은 신호를 통해서만

Hierarchy: Cell → Tissue → Organ → Organism (+ Nervous / Immune)
계층: Cell → Tissue → Organ → Organism (+ Nervous / Immune)

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Physical AI scenarios | Physical AI 시나리오

Three embodied examples show why a cell network beats a single pipeline:
세 가지 구현체 예시가 단일 파이프라인보다 세포 네트워크가 필요한 이유를 보여줍니다.

Spider robot | 거미 로봇

Terrain-adaptive sensing and non-standard actuation — locomotion, web generation, chemical actions.
지형 적응형 감각과 비정형 행동 — 보행, 거미줄 생성, 화학적 작동.

Humanoid robot | 휴머노이드

Multi-organ coordination for balance, manipulation, and interaction — bipedal locomotion, grasping, gestures, speech.
균형·조작·상호작용을 위한 다기관 협업 — 이족 보행, 파지, 제스처, 발화.

PET robot | 반려(PET) 로봇

Continuous affect and safety interaction at home — following, vocalization, tail/LED expression, comfort behavior.
가정 환경에서의 정서·안전 중심 지속 상호작용 — 따라가기, 반응형 발성, 꼬리/LED 표현, 위로 행동.

All three map to cells with roles, membranes, and signals — not plain input/output events.
세 가지 모두 단순 입출력 이벤트가 아니라 역할·막·신호를 가진 세포 모델로 표현합니다.

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Explore the project | 바로 살펴보기

Resource	Link
Docs (GitHub Pages)	https://shshinsk.github.io/cell-coding/
Paradigm	https://shshinsk.github.io/cell-coding/cell-coding.html
Spec v0.1	https://shshinsk.github.io/cell-coding/language-specification.html
Roadmap	https://github.com/SHShinSK/cell-coding/blob/main/ROADMAP.en.md
Contributing	https://github.com/SHShinSK/cell-coding/blob/main/CONTRIBUTING.md
Good first issues	good first issue Good for newcomers

Current status: v0.1 concept + compiler draft + community bootstrap
현재 상태: v0.1 개념·컴파일러 초안·커뮤니티 부트스트랩

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How to participate | 참여 방법

1. Issues — pick a good first issue
   Issues — good first issue부터 시작
2. Show and tell — share demos, prototypes, or Physical AI use cases
   Show and tell — 데모, 프로토타입, Physical AI 사례 공유
3. Q&A — ask about design, runtime, or DSL direction
   Q&A — 설계·런타임·DSL 방향 질문
4. Ideas — propose new cells, organs, or reference scenarios (humanoid, PET, etc.)
   Ideas — 새 세포·기관·레퍼런스 시나리오(휴머노이드, PET 등) 제안
5. RFC — for design changes, open an issue and discuss in rfcs/
   RFC — 설계 변경은 이슈를 열고 rfcs/에서 논의

We welcome first-time contributors. Small PRs are excellent.
첫 기여자를 환영합니다. 작은 PR도 매우 좋습니다.

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What we need from you | 함께 만들어 주실 것

• Feedback on the 3 Physical AI scenarios (Spider / Humanoid / PET)
  3종 Physical AI 시나리오(거미 / 휴머노이드 / PET)에 대한 피드백
• Reference examples in your domain (robotics, IoT, simulation)
  각자 도메인(로봇, IoT, 시뮬레이션)의 레퍼런스 예제
• Docs, tests, and starter-issue contributions
  문서·테스트·starter issue 기여

Reply in this thread with your background and what you'd like to work on.. Thank you

— Maintainer · SH