Knowledge Flow 💡

Описание проекта

Подробнее

Основная информация

Сервис позволяет выполнять интеллектуальный поиск информации в интернете. Система скраппит результаты поиска, индексирует полученные тексты и предоставляет итоговый ответ пользователю с помощью LLM, сопровождая его ссылками на источники.

Функциональные части сервиса

• Веб-интерфейс для пользователя (Gradio)
• Бэкенд-сервис с API
• Сервис поиска (через SearxNG)

Возможности

• Поиск информации в интернете и локальных источниках
• Индексация текста
• Формирование итогового ответа с указанием ссылок

Технологии

Установка

Необходимые условия

• Docker установлен в вашей системе
• Git установлен

Шаг 1: Клонирование репозитория

git clone https://github.com/SZyablov/knowledge-flow.git
cd knowledge-flow

Шаг 2: Настройка окружения

1. Скопируйте шаблон файла docker-compose.override.template.yml в docker-compose.override.yml
2. Задайте ключи для Groq/TogetherAI, выберите нужного провайдера

Шаг 3: Сборка и запуск контейнеров

docker-compose build

# Стандарнтый запуск
docker-compose up
# Detached режим
docker-compose up -d

После запуска будут активны все сервисы: UI, backend и поисковый движок.
Откройте http://127.0.0.1:7860/, чтобы получить доступ к интерфейсу.

Использование

Откройте http://127.0.0.1:7860/ и затем:

1. Введите поисковый запрос в интерфейсе
2. Сервис выполнит поиск в интернете
3. Результаты будут проиндексированы
4. LLM сгенерирует итоговый ответ и предоставит ссылки на источники

TODO

• Добавить настройку для выбора Open AI Compatiple endpoint
• Добавить возможность задать модель на выбор