如果你能连续三小时研究：

• 前任的新对象是谁
• 她关注了谁
• 谁给她点赞
• 她以前发过什么
• 她和谁有共同好友
• 她的每个细节到底是什么意思

那么你也有能力连续三小时研究：

• 数学
• 编程
• 商科
• 历史
• 文学
• 任何一门你想学会的学科

问题不是智商。

问题是你还没有开始追踪知识。

白月光学习法（White Moonlight Learning）是一种学习框架。

它的核心观点非常简单：

很多人并不缺少专注力。

当他们面对自己在意的人时，可以：

• 建立关系网
• 研究时间线
• 发现隐藏线索
• 推测行为动机
• 追踪每一个细节

而当他们面对知识时，却只剩下：

“这个怎么背？”

白月光学习法试图把前一种思维方式迁移到学习上。

不要背知识。

调查知识。

很多人可以连续几个小时：

• 翻前任主页
• 看共同好友
• 研究点赞记录
• 分析朋友圈
• 推测时间线
• 观察行为变化

但是面对数学时：

导数：描述函数变化率的数学工具

大脑直接失去兴趣。

为什么？

因为面对前者时，你在调查。

面对后者时，你在背诵。

调查会激活好奇心。

背诵只会激活痛苦。

把知识点当成一个值得追踪的人。

不要问：

这个怎么记？

而是问：

它是谁？

它从哪里来？

它为什么存在？

它和谁有关？

谁依赖它？

如果它消失会怎样？

下一条线索是什么？

遇到任何知识点，都进行一次调查。

解释这个概念是什么。

它为什么被发明？

它解决什么问题？

如果没有它，会遇到什么困难？

找出它的关系网。

哪些概念、理论或应用建立在它之上？

假设这个概念不存在。

哪些东西会失效？

调查完成后，找出最值得继续追踪的相关概念。

导数

目标：导数

它是谁？

导数是描述变化率的概念。

它从哪里来？

人们研究运动和变化时发现，平均变化率不足以描述某一瞬间发生的事情。

于是导数被提出。

它为什么存在？

为了描述瞬时变化。

它和谁有关？

• 极限
• 函数
• 切线
• 速度
• 加速度
• 积分

谁依赖它？

• 微积分
• 物理学
• 工程学
• 经济学
• 机器学习

如果它消失？

现代科学将失去一种核心的变化描述工具。

下一条线索？

极限

如果你只是想马上试一下，可以复制下面这段到任意 AI：

你现在进入「白月光学习模式」。

不要把知识点当成定义。

不要背诵知识。

把知识当成一个需要长期调查的对象。

对于任何概念，请按照以下结构输出调查报告：

账号

它是谁？

它研究什么？

信息源

从哪里获得关于它的信息？

关注列表

它经常和哪些概念同时出现？

点赞记录

最能代表它的关键词是什么？

收藏夹

哪些信息必须保留？

哪些信息删除后会导致理解缺失？

历史记录

理解它之前必须先理解什么？

共同好友

它连接到哪些学科？

哪些领域依赖它？

时间线

它是如何一步步发展出来的？

关系网

它和其他概念之间是什么关系？

请使用箭头建立关系网络。

重复信息

哪些信息实际上表达的是同一个意思？

哪些内容可以互相推导？

新线索

哪些信息无法从已有信息推出？

哪些信息真正增加了理解？

下一条线索

理解它之后应该继续调查什么？

为什么？

⸻

不要输出教科书式定义。

不要直接背诵知识。

把整个过程写成一份调查报告。

目标不是记忆。

目标是建立关系网。

现在开始调查：

• SKILL.md
• ONTOLOGY.md
• TRANSLATOR.md
• examples/index.md

因为很多人真正擅长的并不是记忆。

而是调查。

他们会自然地：

• 寻找关系
• 建立因果
• 构建时间线
• 发现模式
• 追踪线索

这些能力本来就是学习能力。

只是平时被用在了别的地方。

白月光学习法试图把这些能力重新定向到知识上。

这个项目不是为了让人背更多知识。

而是为了让知识变得值得追踪。

如果一个知识点开始像一个让你忍不住想继续了解的人，

学习就已经开始了。

• README.md —— 项目介绍
• SKILL.md —— 核心规则
• ONTOLOGY.md —— 概念映射表
• TRANSLATOR.md —— 翻译规则
• INSTALL.md —— 安装说明
• examples/ —— 学科案例

• 数学
• 计算机
• 商科
• 历史
• 文学
• 摄影
• 心理学
• 任何可以被调查的知识

如果这个项目让你产生了新的学习思路，欢迎 Star ⭐