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Registros Hito 2
Este documento presenta la planificación del proyecto, el marco metodológico de estimación, las decisiones de arquitectura del software y los diagramas clave para abordar los desafíos del Hito 3.
Para la gestión del backlog y la estimación de esfuerzo de las historias de usuario (HU7 a HU11 en los issues del repositorio), se implementó un proceso estructurado de estimación.
Las historias de usuario definitivas se estimaron de manera colaborativa utilizando la plataforma Firepoker.app, aplicando una escala secuencial para determinar los Story Points.
Note
Resultados de la Estimación en Firepoker:

Se definieron dos herramientas clave para estandarizar la asignación de puntos basados en complejidad y esfuerzo:
| Escala de Story Points | Escala de Complejidad y Esfuerzo |
|---|---|
![]() |
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Se determinó mantener el Modelo de Dominio conceptual sin alterarlo para la implementación de software. Dado que este modelo representa las reglas y conceptos de negocio puros (la operación de préstamo de crédito de consumo de punta a punta) y no componentes tecnológicos, actúa como una base fundamental de entendimiento común para el equipo y el cliente.
El diagrama de contexto se actualizó para reflejar la relación del sistema con los actores relevantes.
- 🔗 Ver detalles actualizados: Actores Relevantes y Diagrama de Contexto
Con el fin de abordar los requerimientos complejos del semestre, se diseñaron diagramas de secuencia específicos para dos flujos clave:
- Lectura de Documentos OCR: Flujo de captura y procesamiento automático de datos desde documentos cargados por el usuario.
- Motor de Montos Óptimos: Simulación y sugerencias personalizadas de montos óptimos de crédito.
- 🔗 Ver diagramas e integraciones: Diagramas de Secuencia
Para asegurar la integración de las historias de usuario prioritarias del hito, se realiza el seguimiento a través del tablero digital del proyecto.
- 🌐 Tablero de Trabajo: Tablero Digital DCC

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Presentación del Proyecto:


