Snaptime 服务端

快速开始

需要提前设置的环境变量

HOST="0.0.0.0"
QINIU_ACCESS_KEY="xxx"
QINIU_SECRET_KEY="xxx"
REDIS_ADDR="xxx"
REDIS_PASSWORD="xxx"
DB_ADDR="xxx"
DB_USERNAME="xxx"
DB_PASSWORD="xxx"

下载依赖

在项目的根目录下

go mod tidy

运行

go run main.go

如果想 修改 / 生成 gRPC 代码

go get github.com/gogo/protobuf/proto
go get github.com/gogo/protobuf/gogoproto
go get google.golang.org/grpc
go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go
go install google.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpc
go install github.com/gogo/protobuf/gogoproto

然后在 proto 的文件夹下执行：

但是需要确保 github.com/gogo/protobuf/gogoproto/gogo.proto 在 GOPATH/pkg/mod 目录下

最后执行

protoc -I=. -I=$GOPATH/pkg/mod --go-grpc_out=. --gogo_out=. *.proto

技术选型与开发设计

技术选型

开发设计

• JWT 鉴权： 基于 golang - jwt 包实现了 token 的颁发与解析
• 使用原生 gRPC 框架， proto 自动生成 pb.go 文件。
• 用户头像、背景的随机获取：图片与视频的存储采用了 OSS 云对象存储，相较于一般本地服务器，具有更加安全、持久、方便、快捷等特性，由于客户端没有设置头像的设置，这里采用的是随机生成，在用户注册后会自动得获取一组随机得头像与背景。

架构设计

使用七牛云的云对象存储 kodo，先将视频上传到指定的 bucket ，上传完成后出发工作流，回调项目中的接口，从而完成视频链接的存储。

数据库设计

• 关注数、点赞数等计数操作使用额外字段记录，避免使用 COUNT() 计数。
• 每张表都添加了 deleted_at 字段用于软删除。
• 索引：
  • 用户表：对( username , deleted_at )做唯一索引；
  • 评论表：vid 、uid 做索引；
  • 点赞表：uid 、vid 做索引，（ uid, vid , deleted_at ）做唯一约束；

缓存层，使用 Redis 的 String 的数据结构，使用 key - value，存储一个视频的点赞数量。

采取使用定时任务的方式，间隔一段时间将缓存中的数据与数据库中的数据进行同步，一定程度上解决数据一致性的问题。

部署

该项目使用 Serverless 云函数进行部署，充分发挥云函数自动扩容、按需分配资源的优势，在保证了高并发和高可用性的同时也能够节省成本。