油猴（Tampermonkey）用户脚本，用于定时自动抢购智谱 GLM Coding 套餐。

基于本地 ddddocr 引擎，自动识别腾讯点选验证码。集成 5 种预处理 + OCR 投票、HOG 特征匹配、全排列搜索，识别速度约 100ms，远快于云打码服务。

preview 成功后直接调用 create-sign 接口锁单，跳过扫码跳转 pay-middle-page 的延迟。锁单成功后弹出支付宝二维码，扫码即可完成支付，无需担心售罄。 v2版本默认自动锁单

自动测量本地与服务器的时间偏移（5 次采样取中位数），确保抢购时间精确卡点。

• 预解题：倒计时 20 秒时提前弹出验证码并识别汉字，到点只需点确认
• 连接预热：倒计时 30 秒时开始发送请求预热 TCP 连接
• 555 繁忙处理：将繁忙响应静默转换，阻止弹窗并持续重试
• 自动售罄重购：售罄后自动重新发起购买，无需人工干预
• 可拖拽控制面板：套餐类型、档位、时间一目了然，位置自动记忆

• Chrome / Edge 浏览器
• Tampermonkey 扩展
• Python 3.8+（用于运行本地验证码识别服务）

git clone <repo-url> glm-coding-grabber
cd glm-coding-grabber

cd captcha
pip install -r requirements.txt

依赖说明：

• ddddocr - OCR 识别引擎
• flask - HTTP 服务框架
• Pillow - 图片处理

cd captcha
python ddddocr_server.py

服务默认监听 http://127.0.0.1:9898。

验证服务是否启动：

curl http://127.0.0.1:9898/health
# 返回: {"status":"ok","engine":"ddddocr","fonts":N}

脚本启动时会自动检测本地验证码服务，如果未启动会弹出警告提示。

1. 点击浏览器右上角 Tampermonkey 图标
2. 点击 管理面板
3. 点击 设置 标签页
4. 将 配置模式 切换为 高级

5. 在 安全 设置中，将 允许访问文件网址 设为 开启

最新代码已优化，内部会打开小弹窗，可以不设置；设置的话会同时window.open打开二维码，更醒目 多窗口抢购建议设置；

方式一：直接导入文件

1. 打开 Tampermonkey 管理面板
2. 点击 实用工具 标签
3. 在 从文件导入 区域，选择本项目的 index.js 文件
4. 点击 安装

方式二：手动创建

1. 打开 Tampermonkey 管理面板
2. 点击 + 新建脚本
3. 将 index.js 的全部内容复制粘贴进去
4. 按 Ctrl+S 保存

访问智谱 GLM Coding 页面（脚本会自动匹配 https://*.bigmodel.cn/glm-coding*）。

脚本启动后会：

• 自动同步服务器时间
• 检测本地验证码识别服务是否可用
• 在页面右上角显示控制面板

1. 确保本地验证码服务已启动（captcha/ddddocr_server.py）
2. 进入抢购页面，等待脚本注入成功提示
3. 在控制面板设置目标时间和套餐
4. 勾选 锁单（强烈推荐）
5. 提前打开支付宝扫码页面
6. 点击 开始，脚本会在到点后自动抢购

可以提前设置一个已过的时间点触发抢购流程，验证脚本是否正常工作。

本地 ddddocr 服务的识别流程：

1. 检测验证码图片中的所有汉字区域
2. 对每个区域进行 5 种预处理 + OCR 集成投票
3. 用 HOG 特征 + 系统中文字体渲染进行匹配
4. 全排列搜索最优分配方案

识别速度约 100ms，远快于云服务。

详细说明见 captcha/readme.md。

• 抢购前 不要刷新页面，高峰期页面可能无法加载
• 提前进入抢购界面，确保页面数据已加载完成
• 本地验证码服务需要在抢购前启动
• 能否抢到仍需运气，建议提前做好准备
• 浏览器窗口高度不低于 900px，否则二维码可能无法正常显示

glm-coding-grabber/
├── index.js              # 油猴脚本（合并后单文件）
├── README.md             # 本文件
├── doc/                  # 安装截图
│   ├── 1.脚本设置.png
│   ├── 2.脚本设置.png
│   ├── 4.运行验证码识别程序.png
│   ├── 5.允许重定向.png
│   └── 6.效果验证.png
└── captcha/
    ├── ddddocr_server.py # 本地验证码识别服务
    ├── requirements.txt  # Python 依赖
    └── readme.md         # 验证码服务详细说明

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