HelloWorld

for the 2th AI challenge of SCNU

首先纪念第一次敲AI代码（不是全部啦😁），之前听了b站一个up主讲pytorch讲得贼好，同时又碰上第二届AI挑战赛，因此来尝试把流程完整地写一次，于是就有了这个HelloWorld。每件事都有helloworld，这不仅是github的，也是作为我AI学习的helloworld，所以就让它作为一块牌子立在起点这里吧。

以后可能会忘记怎么再去写这套流程，所以或许可以为以后的一些AI项目提供一个拉跨基线，当然以后如果有时间的话会改一改提高一下水平哈哈哈~~

ps: 比赛是菜品的识别任务，共172道菜，历时8天。简单采用了预训练模型resnet50，然后又是一波调参...，应该多去找找该类任务的新模型来尝试跑跑的... 这次比赛收获到的东西还是有的，也了解到了自己和18级师兄们的差距[抱拳]。

需要的一些库

torch = 1.8.0
torchvision = 0.9.0
tensorboard
tqdm
numpy
pandas
opencv
PIL

说明

caculate.py	计算训练集中各类的数量
cal_mean_std.py	计算训练集的均值与方差
data_ready.py	将数据及标签写入txt，以及划分数据集
dataloader.py	生成加载每批的数据
model.py	定义模型，以及优化器、损失函数和学习率衰减策略的配置
run.py		开始炼丹

参考

1.计算数据集均值与方差 https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/102467434
2.数据集加载与处理 https://blog.csdn.net/shunshune/article/details/89316572
3.resnet50结构 https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/86376627