적응형 필터링 및 키워드·카테고리 에디션 챗봇

대한민국 청년을 위한 정책 추천 챗봇입니다. LangChain, ChromaDB, OpenAI를 활용해 RAG 기반 대화형 검색을 제공합니다.

기능

• LangChain과 gpt-4o 모델을 이용한 RAG(검색 기반 생성)
• 나이, 지역, 관심사, 키워드 기반 적응형 필터링
• 모듈화된 구조(chatbot_v3.py + main.py)로 유지보수 용이
• JSON 경로 및 ChromaDB 저장 디렉터리를 지정할 수 있는 CLI 옵션 지원

전제 조건

• Python 3.8 이상
• requirements.txt에 명시된 패키지 설치
• OpenAI API 키

설치

git clone <your-repo-url>
cd project_root
pip install -r requirements.txt

설정

프로젝트 루트에 .env 파일을 생성하고 다음을 추가하세요.

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

• 기본 설정

  • JSON_PATH: ms_v3_short.json
  • PERSIST_DIR: ./chroma_policies

• CLI 옵션으로 경로 및 디렉터리 변경 가능

프로젝트 구조

project_root/
├── chatbot.py        # 핵심 로직: 벡터스토어 생성, RAG 체인, 입력 파싱, 필터링
├── main.py           # 엔트리 포인트: 환경 변수 로드, 벡터스토어 빌드, 콘솔 채팅 실행
├── requirements.txt  # 의존성 목록
└── .env              # 환경 변수 (.gitignore 처리)

사용법

기본 실행

python3 main.py

CLI 옵션 사용

python3 main.py --json path/to/policies.json --persist ./data_dir

• --json : 정책 JSON 파일 경로
• --persist : ChromaDB 저장 디렉터리 경로

테스트

현재 테스트 코드가 포함되어 있지 않습니다. 필요 시 pytest를 도입하고 tests/ 디렉터리를 생성하세요.

라이선스

MIT 라이선스