Wonshik Nam ToTheGit

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AI Agent(LLM) & Backend & Infra 총괄. ChangeLog

실시간 협업 환경 구축: WebSocket, SSE 통신 및 Redis Pub/Sub(Message Queue의 메시징 패턴) 기반 무한 캔버스 환경에서의 실시간 편집 및 트랜잭션 관리 시스템 구축.
운영 및 인프라 총괄: AWS ECS 기반의 Auto Scaling, GitActions CI/CD 파이프라인, PostgreSQL 및 Redis AWS 프로덕션 환경 운영

트랜잭션 원자성 및 동시성 제어:
- PostgreSQL ACID 특성 활용한 트랜잭션 원자성 보장 및 All-or-Nothing 처리 구현.
- Python asyncio.Lock과 SELECT FOR UPDATE 조합하여 Race Condition 발생률 0% 달성.
- READ COMMITTED 격리 수준으로 Dirty Read 방지 및 동시성 균형 유지.
Bulk Processing 및 성능 최적화:
- PostgreSQL VALUES 절 활용한 벌크 연산으로 DB 처리 시간 82% 개선.
- Incremental Update 시스템으로 중복 연산 40% 감소.
실시간 협업 시스템:
- WebSocket, SSE 통신 및 Redis Pub/Sub(Message Queue의 메시징 패턴) 기반 실시간 편집 시스템 구축.
- 실시간 메시지 전파 지연시간 50ms 이내 유지 및 데이터 동기화 100% 보장.
계층적 자료구조 알고리즘:
- DFS 기반 순환 감지 알고리즘 구현으로 O(V+E) 시간복잡도 달성 및 10000개 노드 1초 이내 처리.
- BFS 기반 계층 구조 최적화로 메모리 효율성 극대화 및 불필요한 연산 제거.

서버리스 컨테이너 인프라:
- ECS Fargate 및 Application Load Balancer 기반 Auto Scaling 구축으로 CPU 70% 이상 시 자동 확장 적용.
글로벌 CDN 및 스토리지:
- CloudFront로 56개국 글로벌 트래픽 처리 및 Edge Location 기반 정적 자산 캐싱.
CI/CD 파이프라인:
- GitHub Actions 기반 완전 자동화 배포 파이프라인 구축 및 배포 시간 83% 단축.
- Multi-stage Docker Build로 이미지 크기 60% 감소 및 Rolling Update 전략으로 무중단 배포 구현.
모니터링 및 운영:
- CloudWatch 통합 모니터링 대시보드 구축 및 시스템 가용성 99.95% 달성.

Context Engineering:
- LangChain, LangGraph를 활용하여 복잡도 높은 상태 전이 로직 설계.
- 사용자 정의 규칙을 ChatState에 추가하여 장기 기억 및 지침 목록을 관리하는 Context Engineering 기능을 구현하여 AI의 일관성과 추론 품질을 극대화
멀티모달 RAG 및 전처리:
- Excel, PDF, YouTube, WebLink, Image, Markdown 등 다양한 형태의 멀티모달 데이터 Import 기능 구현
- PGVector 기반의 RAG 시스템 구축
Tool Calling 및 Code Interpreter 구현:
- AI Agent가 Excel, Block Markdown 편집, Code Interpreter 기반 Chart 및 Diagram 시각화, Web Search 등 복잡한 도구 호출을 수행할 수 있는 로직 통합
Multi-turn Chat Streaming:
- SSE 기반의 Multi-turn Chat 기능을 구현하여 ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity 등 다중 모델을 지원하고 실시간 응답 환경 제공