Update relevant words

docs/zh_CN/SUMMARY.md

@@ -6,6 +6,6 @@
 * [第二章 前台编译 ]()
     * [前台编译手册](ch2/编译文档.md)
 * [第三章 快速使用手册 ]()
-    * [意书快速使用手册](ch3/scriptis快速使用文档.md)
+    * [scriptis快速使用手册](ch3/scriptis快速使用文档.md)
 * [第四章 使用手册 ]()
-    * [意书使用手册](ch4/Scriptis使用手册.md)
+    * [scriptis快速使用手册](ch4/Scriptis使用手册.md)

docs/zh_CN/ch3/scriptis快速使用文档.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-Scriptis(意书)快速使用文档
+Scriptis快速使用文档
 ============
 
 ## 快速登录
@@ -8,7 +8,7 @@ Scriptis(意书)快速使用文档
 __备注：__ 其他用户登录必须使用配置的LDAP的密码进行登录
 
 ## 设置队列
-     意书的Spark引擎是通过On yarn进行运行的，为了能够使用Spark，必须要在意书配置一个部署用户能够使用的队列，配置步骤为点击管理台-->设置-->yarn队列名-->输入有权限的yarn 队列名
+     scriptis的Spark引擎是通过开发-->设置-->yarn队列名-->输入有权限的yarn 队列名
 ![02](../images/ch3/02.png)
 
 ## 创建脚本

docs/zh_CN/ch4/Scriptis使用手册.md

@@ -1,25 +1,25 @@
 ## 1 功能简介
 
- 
-意书主要拆分为一下功能：  
-1. 工作空间：用户存储用户的脚本，数据，日志等文件；支持建立：sql，hive，scala，python，pyspark等类型的脚本；  
-2. 数据库模块：展示用户拥有权限的数据库和表信息，以及表导入导出；  
-3. UDF模块：UDF是可以在sql和hql脚本中使用的函数，包括函数管理，勾选加载，共享等；  
-4. 方法模块：方法是用户自己，系统，共享的自定义函数，支持在python，pyspark，scala脚本中使用；  
-5. HDFS模块：用户的HDFS（分布式文件系统）个人目录，用于存放大数据文件；  
-6. 脚本模块：包括脚本编辑，运行，停止，自定义变量配置，快捷键；  
-7. 运行结果：包括结果展示，下载，导出；  
-8. 脚本历史：脚本历史展示了该脚本历史运行信息；  
-9. 管理台：主要包含设置，全局历史，资源管理器，全局变量，常见问题；  
-10. 右下角弹出框：包含任务管理器，引擎管理器，队列管理器；  
+
+scirptis主要拆分为一下功能：
+1. 工作空间：用户存储用户的脚本，数据，日志等文件；支持建立：sql，hive，scala，python，pyspark等类型的脚本；
+2. 数据库模块：展示用户拥有权限的数据库和表信息，以及表导入导出；
+3. UDF模块：UDF是可以在sql和hql脚本中使用的函数，包括函数管理，勾选加载，共享等；
+4. 方法模块：方法是用户自己，系统，共享的自定义函数，支持在python，pyspark，scala脚本中使用；
+5. HDFS模块：用户的HDFS（分布式文件系统）个人目录，用于存放大数据文件；
+6. 脚本模块：包括脚本编辑，运行，停止，自定义变量配置，快捷键；
+7. 运行结果：包括结果展示，下载，导出；
+8. 脚本历史：脚本历史展示了该脚本历史运行信息；
+9. 管理台：主要包含设置，全局历史，资源管理器，全局变量，常见问题；
+10. 右下角弹出框：包含任务管理器，引擎管理器，队列管理器；
 下面对这些功能进行详细介绍。
 
 ## 2 工作空间
 
 工作空间是一个文件目录，用户对该目录拥有所有的权限可以进行文件管理操作等。建议的目录结构是：script,data,log,res四个目录，目录结构清晰方便用户进行查看和管理。工作空间主要功能如下：
-1. 工作空间右键主要包含复制路径，新建目录，新建脚本，刷新  
+1. 工作空间右键主要包含复制路径，新建目录，新建脚本，刷新
 ![ide05](../images/ch4/ide05.png)
-2. 顶上搜索功能，支持对文件快速定位  
+2. 顶上搜索功能，支持对文件快速定位
 ![ide06](../images/ch4/ide06.png)
 3. 新建脚本功能支持建立以下脚本
 
@@ -34,14 +34,14 @@
 
 ## 3 数据库模块
 
-数据库模块主要有以下功能：  
-1. 刷库，刷表，刷字段信息  
+数据库模块主要有以下功能：
+1. 刷库，刷表，刷字段信息
 ![ide09](../images/ch4/ide09.png)
-2. 表右键功能--查询表：快捷生产临时hive脚本进行数据查看  
+2. 表右键功能--查询表：快捷生产临时hive脚本进行数据查看
 ![ide10](../images/ch4/ide10.png)
-3. 表右键功能--查看表结构：展示表的字段详细信息，表详情信息，表分区信息等：  
+3. 表右键功能--查看表结构：展示表的字段详细信息，表详情信息，表分区信息等：
 ![ide11](../images/ch4/ide11.png)
-4. 表右键功能--导出表：可以导出为csv和excel等文件  
+4. 表右键功能--导出表：可以导出为csv和excel等文件
 ![ide12](../images/ch4/ide12.png)
 
 ## 4 UDF模块
@@ -62,15 +62,15 @@ UDF功能是方便用户对UDF进行分类展示，以及用户可以对个人
 
 #### 4.2UDF新增函数功能：
 
-创建一个UDF很简单，主要在于做好前期的UDF代码的准备。步骤主要如下：  
-1. 建立通用UDF，需要先编译好相应的Jar包。这里的通用是指Hive的hql和Spark的sql都可以用  
-2. 建立Spark专用的UDF，需要先建立好相应的py脚本或者scala脚本，为了使用的正确性，最好测试下相应的脚本  
-3. 在意书建立该UDF:  
-通用UDF：需要勾选通用，并选择对应的jar包路径，填写UDF的全类路径，填写使用格式和描述：  
+创建一个UDF很简单，主要在于做好前期的UDF代码的准备。步骤主要如下：
+1. 建立通用UDF，需要先编译好相应的Jar包。这里的通用是指Hive的hql和Spark的sql都可以用
+2. 建立Spark专用的UDF，需要先建立好相应的py脚本或者scala脚本，为了使用的正确性，最好测试下相应的脚本
+3. 在开发建立该UDF:
+通用UDF：需要勾选通用，并选择对应的jar包路径，填写UDF的全类路径，填写使用格式和描述：
 ![ide14](../images/ch4/ide14.png)
-Spark专用--scala脚本：需要勾选Spark，并选择对应的scala脚本，填写注册格式（填写相应脚本中的函数名）：  
+Spark专用--scala脚本：需要勾选Spark，并选择对应的scala脚本，填写注册格式（填写相应脚本中的函数名）：
 ![ide15](../images/ch4/ide15.png)
-Spark专用--Python脚本：需要勾选Spark，并选择对应的python脚本，填写注册格式（填写相应脚本中的函数名）：  
+Spark专用--Python脚本：需要勾选Spark，并选择对应的python脚本，填写注册格式（填写相应脚本中的函数名）：
 ![ide16](../images/ch4/ide16.png)
 
 #### 4.3Scala和Python函数写法：
@@ -96,38 +96,38 @@ def helloWorld(str:  String):  String  =  "hello, "  + str
 
 ## 6 脚本模块
 
-脚本模块就是脚本编辑框包含的功能，主要有：  
-1. 脚本编辑：基础的关键字高亮功能，代码格式化，代码合并，自动补全，快捷健等功能。  
-2. 运行和停止：用户可以选择代码进行执行，也可以直接点击执行运行整个脚本。脚本运行起来后可以通过停止按钮进行停止。  
-3. 脚本编辑框有配置选项用于定义用户的自定义变量，该脚本内生效  
+脚本模块就是脚本编辑框包含的功能，主要有：
+1. 脚本编辑：基础的关键字高亮功能，代码格式化，代码合并，自动补全，快捷健等功能。
+2. 运行和停止：用户可以选择代码进行执行，也可以直接点击执行运行整个脚本。脚本运行起来后可以通过停止按钮进行停止。
+3. 脚本编辑框有配置选项用于定义用户的自定义变量，该脚本内生效
 ![ide18](../images/ch4/ide18.png)
 
 ## 7 运行结果
 
-运行结果包括以下功能：  
-1. 表格结果展示，点击表头可以进行排序，双击复制字段名等，功能会继续丰富，包括选择列展示，展示字段类型。只支持展示5000行  
-2. 可视化分析：点击可视化分析，可以通过VSBI对产生的结果集进行可视化展示（待开源）  
+运行结果包括以下功能：
+1. 表格结果展示，点击表头可以进行排序，双击复制字段名等，功能会继续丰富，包括选择列展示，展示字段类型。只支持展示5000行
+2. 可视化分析：点击可视化分析，可以通过VSBI对产生的结果集进行可视化展示（待开源）
 ![ide21](../images/ch4/ide21.png)
-3. 下载：结果集支持直接下载到浏览器本地，支持CSV和excel，只支持下载5000行  
-4. 导出：结果集导出可以支持导出到工作空间（BDAP的共享目录），结果集导出也支持CSV和Excel格式，并且通过打开全量导出，可以超过5000行的限制。全量导出开关，在执行的sql前面加上注释：`--set wds.linkis.engine.no.limit.allow=true`  
-5. 导出的CSV和Excel格式通过在管理台--设置--pipeline--导入导出设置--结果集导出类型：excel或者CSV  
+3. 下载：结果集支持直接下载到浏览器本地，支持CSV和excel，只支持下载5000行
+4. 导出：结果集导出可以支持导出到工作空间（BDAP的共享目录），结果集导出也支持CSV和Excel格式，并且通过打开全量导出，可以超过5000行的限制。全量导出开关，在执行的sql前面加上注释：`--set wds.linkis.engine.no.limit.allow=true`
+5. 导出的CSV和Excel格式通过在管理台--设置--pipeline--导入导出设置--结果集导出类型：excel或者CSV
 ![ide22](../images/ch4/ide22.png)
 
 ## 8 脚本历史
 
-脚本历史展示了该脚本文件的历史运行信息，可以快速找到之前运行的脚本的日志，结果。可以有效减少多次运行相同的脚本：  
+脚本历史展示了该脚本文件的历史运行信息，可以快速找到之前运行的脚本的日志，结果。可以有效减少多次运行相同的脚本：
 ![ide23](../images/ch4/ide23.png)
 
 ## 9 管理台
 
-管理台主要包含一下功能：  
-1. 设置：包含通用设置（如设置队列），数据开发相关引擎的设置：spark，hive，python，pipeline等  
+管理台主要包含一下功能：
+1. 设置：包含通用设置（如设置队列），数据开发相关引擎的设置：spark，hive，python，pipeline等
 ![ide25](../images/ch4/ide25.png)
-2. 全局变量：全局变量是可以用于所有脚本的自定义变量，如果变量重名则脚本中配置的生效。  
+2. 全局变量：全局变量是可以用于所有脚本的自定义变量，如果变量重名则脚本中配置的生效。
 3. 其他功能：全局历史，资源管理器，常见问题
 
 ## 10 右下角弹出框
 
-右下角弹出框点击后是类似于Windows的任务管理器类似的功能，用户可以快速的对任务管，引擎，队列资源进行查看和管理：  
+右下角弹出框点击后是类似于Windows的任务管理器类似的功能，用户可以快速的对任务管，引擎，队列资源进行查看和管理：
 ![ide24](../images/ch4/ide24.png)
 

src/js/module/resourceSimple/engine.vue

@@ -8,7 +8,7 @@
       class="engine-content"
       v-if="ideEngineList.length > 0">
       <div class="engine-header-bar">
-        <h3 class="data-type-title">意书</h3>
+        <h3 class="data-type-title">scriptis</h3>
         <div class="classify">
           <span>分类</span>
           <Select v-model="ideSelectData">

src/js/module/resourceSimple/job.vue

@@ -36,7 +36,7 @@
             <i
               class="job-manager-item-icon"
               :class="getIconClass(item)"></i>
-            <span class="job-manager-item-label">{{ item.fileName || (item.requestApplicationName === 'IDE' ? '未知脚本名称' : '知画脚本') }}</span>
+            <span class="job-manager-item-label">{{ item.fileName || '未知脚本名称' }}</span>
             <span class="job-manager-item-progress-label">{{ item.progress ? (item.progress * 100).toFixed(2) + '%' : '' }}</span>
             <Icon
               size="16"
@@ -101,7 +101,7 @@ export default {
                 status: 'Running,Inited,Scheduled',
             }, 'get').then((rst) => {
                 this.dispatch('Footer:updateRunningJob', rst.tasks.length);
-                this.jobTypeList = [{ 'en': 'IDE', 'cn': '意书' }, { 'en': 'VanGogh', 'cn': '知画' }];
+                this.jobTypeList = [{ 'en': 'IDE', 'cn': '开发' }];
                 rst.tasks.forEach((item, index) => {
                     const tmpItem = Object.assign({}, item, { isActive: false });
                     this.jobList.push(tmpItem);

src/js/module/setting/setting.vue

@@ -70,7 +70,7 @@ export default {
         return {
             menuList: [{
                 name: '2',
-                title: '意书',
+                title: 'scriptis',
                 icon: 'ios-people',
                 children: [{
                     name: 'IDE-spark',

src/js/module/workbench/container.vue

@@ -148,7 +148,7 @@ export default {
                 rightTab: 0,
             },
             isControlBtnShow: false,
-            tips: '什么是Scriptis(意书)？\n意书是微众银行微数域(WeDataSphere)打造的一站式交互式数据探索分析工具，以任意桥(Linkis)做为内核，提供多种计算存储引擎(如Spark、Hive、TiSpark等)、Hive数据库管理功能、资源(如Yarn资源、服务器资源)管理、应用管理和各种用户资源(如UDF、变量等)管理的能力。\n如何使用Scriptis(意书)？\n1. 选中工作空间的目录，创建文件夹；\n2. 右键某个文件夹 =>新建脚本；\n3. 选择脚本类型，如：SQL、Pyspark、HQL等；\n4. 书写脚本，点击执行，生成结果集。',
+            tips: '什么是Scriptis？\nScriptis是微众银行微数域(WeDataSphere)打造的一站式交互式数据探索分析工具，以任意桥(Linkis)做为内核，提供多种计算存储引擎(如Spark、Hive、TiSpark等)、Hive数据库管理功能、资源(如Yarn资源、服务器资源)管理、应用管理和各种用户资源(如UDF、变量等)管理的能力。\nScriptis？\n1. 选中工作空间的目录，创建文件夹；\n2. 右键某个文件夹 =>新建脚本；\n3. 选择脚本类型，如：SQL、Pyspark、HQL等；\n4. 书写脚本，点击执行，生成结果集。',
             isTopPanelFull: false,
             loading: false,
         };

src/js/module/workbench/modal.js

@@ -10,9 +10,6 @@ let logoList = [
     { rule: /\.r$/i, logo: 'fi-r' },
     { rule: /\.txt$/i, logo: 'fi-txt' },
     { rule: /\.log$/i, logo: 'fi-log' },
-    { rule: /意书/, logo: 'fi-data-develop' },
-    { rule: /数据交换/, logo: 'fi-data-exchange' },
-    { rule: /可视化BI/, logo: 'fi-bi' },
 ];
 
 /**