ArisuBot

形象来自蔚蓝档案-天童爱丽丝

在本地部署（不使用Docker）

1. clone我的项目到本地

2. 配置 在项目目录下创建Lagrange文件夹,存放Lagrange框架, 在这里下载对应你系统的版本
   下载后可以试运行一次，但是此时不要扫码登陆
   并且把项目目录下面的appsettings.json复制进去(千万别忘了更改你的bot QQ号到配置文件)
   先复制然后再改！

   "Account": {
        "Uin": 这里写你的QQ号,
        "Password": "",
        "Protocol": "Linux",
        "AutoReconnect": true,
        "GetOptimumServer": true
    },
   

3. 在Larange文件夹下创建jmcache文件

4. 做好这一切后,在项目目录下编辑eg_.env文件,并且按要求填写（带有*表示必填项,非必填项除非你知道你在干什么,请不要更改)

   配置项	描述	示例值	是否必需	默认值
   APPID	Bot 的 QQ 账号。	123456789	是	-
   API_TOKEN	用于调用 WorkerAI 服务的 API Token。	一大串乱码	是	-
   ACCOUNT_ID	WorkerAI 服务的账户 ID。		是	-
   PROMPT	WorkerAi的提示词	一大堆话	否	请提醒用户没有设置提示词
   TEMPURATURE	WorkerAi温度	1-5的数	否	0.75
   ACCESS_TOKEN	用于连接 Lagrange 框架的 Access Token。		否	“”
   WS_PORT	正向 WebSocket 服务的监听端口号。	8080	否	8080
   HTTP_PORT	HTTP API 服务的监听端口号。	8081	否	8081

5. 把eg.env最后改名为.env

6. 运行uv sync(确保你安装了uv)

7. 运行Lagrange框架扫码登录,运行main.py

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Docker部署

我觉得你都看这个了不应该问我

待实现功能

• Pixiv插件
• 多文件插件化配置
• Jmcomic下载后上传压缩包有一定概率会失败的问题
• 更好的免费LLM Api,以及自然语言的function calling
• 更简单的快速部署,弃用LLM插件的功能

鸣谢

Amiyabot框架
Lagrange.Core
以及大力支持的群u们，感谢你们。

配图和佐料

Cloudflare免费模型食用指南
这里会教你获取LLM API的一切