組長：阮均婗
組員：陳芃妤、蘇子凡
專題題目：智慧型兒童ADHD風險評估系統
內容：本系統透過影像偵測人體骨架，使用 Mediapipe Pose模組擷取骨架關鍵點資訊，計算文獻提出的 11 維骨架動作特徵。系統以滑動視窗方式分析特徵變異量，並透過訓練好的模型偵測異常行為。使用者可在即時畫面中看到錄影倒計時，系統自動輸出 CSV 與影片檔。此外，整合 Dash 互動式介面，即時呈現各段時間特徵變化與 ADHD 機率預測結果，方便醫師觀察受試者動作異常趨勢。此系統模擬臨床觀察流程，有助於 ADHD 診斷的客觀化與標準化，未來可整合更多資料與深度學習模型，提高臨床準確度與可靠性。