- Short Class Pivot Table in Microsoft Excel | MySkill
- 1000 rows and 22 columns
- Microsoft Excel
- Power BI Desktop
- DAX (Data Analysis Expressions)
- File format: .pbix untuk development dan .png untuk preview dashboard
- KPI card:
- Total produk --> jumlah produk yang dijual
- Quantity sales --> jumlah unit produk yang terjual
- Revenue --> total pendapatan kotor dari retail price dikali dengan order quantity
- Cost price --> biaya produksi
- Retail price --> biaya penjualan
- Profit Margin dan total profit --> keuntungan penjualan dari retail price dikurangi cost price
- Line chart
- Profity by month --> menunjukkan tren profit bulanan dari Januari–Desember
- Bar chart
- Revenue by product category --> membandingkan kontribusi revenue antar kategori produk untuk mengetahui kategori paling menguntungkan
- Pie chart
- Order quantity by ship mode --> menunjukkan proporsi jumlah order berdasarkan metode pengiriman, sehingga mudah melihat mode pengiriman yang paling banyak digunakan
- Column chart
- Order quantity by product container --> menampilkan jumlah pesanan berdasarkan jenis kemasan produk untuk membantu memahami pola pengemasan yang dominan
- Filter/slicer --> pengguna dapat memfilter data berdasarkan periode, lokasi, tipe pelanggan, prioritas pesanan, atau produk tertentu
- Order Year: 2016, 2017, 2018, 2019, 2020
- City: Jakarta, Bandung, Surabaya
- Customer Type: consumer, corporate, home office, small business
- Order Priority: critical, high, low, medium, not specified
- Product Name: nama-nama produk
- Bagaimana performa penjualan toko selama periode 2016–2020?
- Bagaimana tren profit bulanan selama periode 2016–2020?
- Produk atau kategori apa yang memberikan kontribusi revenue terbesar?
- Jenis kemasan apa yang paling sering digunakan?
- Bagaimana hubungan antara mode pengiriman dengan total provit?
- Toko memiliki variasi produk yang cukup banyak dengan total produk yang terjual mencapai 147 produk, total penjualan sebanyak 26 ribu unit, dan revenue 17.5M
- Keuntungan paling besar berada di bulan September, sementara pada bulan Oktober mengalami penurunan
- Produk kategori teknologi yang paling memberikan kontribusi terbesar, diikuti dengan office supplies dan furniture
- Jenis kemasan small box dan wrap box yang paling banyak digunakan
- Ship mode dengan menggunakan regular air sering digunakan dan memiliki volume penjualan tertinggi
- Fokus pada promosi di bulan dengan tren tinggi yaitu bulan September dan mencari penyebab penurunan di bulan Oktober
- Melakukan evaluasi ulang untuk kategori furniture dengan mempertimbangkan promosi, bundling, atau penggantian produk
