Conceptos

Introduccion a los generadores

Stable diffusion

Conceptos basicos

Prompt positivo, la indicación que queremos que se realice. Ejemplo A female coyote painted in impressionism style Promt negativo, la indicación sobre lo que no queremos en el resultado. Ejemplo: explicit, blur, mutated extra limbs. Width (largo de la imagen) y Height (alto de la imagen), escalar de 64 en 64 pixeles (resolución). Steps, número de iteraciones para obtener el resultado de la imagen más iteraciones mejor resultado, recomendación de 30 a 60 steps, más steps consumen recursos y tiempo de procesamiento. Sampler, modelo de procesamiento para el resultado los modelos son:

• euler_a (euler ancestral)
• ddim
• klms
• plms (Recomendación euler_a, para mejores resultados o ddim también) CFG, interpretación de la indicación para la máquina, mientras más cfg mas indicamos a la máquina que respete nuestras indicaciones, menos más al azar será el resultado, normalmente se maneja entre 7 a 10 cfg. Seed, semilla de generación de la imagen, -1 para que la máquina seleccione una semilla al azar, ya si el resultado es bueno se puede seleccionar la semilla resultante de la imagen, para volverlo a usar entras indicaciones. Consideraciones Si al usar una misma semilla el resultado puede variar dependiendo de los otros valores por lo que si intenta replicar cualquiera de estas imágenes debe de tener los parámetros igual, solo en caso de comprobar los mismos resultado