OrientAvoBot (GustAVO) (versione 2 - leggera con scikit-learn)

TF-IDF + MLP Classifier

Chatbot per orientarsi a scuola, sviluppata in IIS Avogadro (Torino) con il supporto degli studenti e di chatGPT (vibe Coding). Obiettivo: Sperimentare python e AI per un progetto concreto. Utilizza classificatore scikit-learn con MLPClassifier che prende TF-IDF come input e predice l'intents La rete neurale è piccola: un solo hidden layer da 10 neuroni.

🚀 Avvio rapido

1. Installa le dipendenze:

   pip install -r requirements.txt

2. Avvia il server:

   python3 app.py

3. Apri index.html in un browser (port 5000)

📂 Struttura

• app.py → server Flask con scikit-learn e classificatore MLPClassifier che prende in input TF-IDF
• intents.json → base di conoscenza (intenti e risposte)
• index.html → interfaccia chat
• requirements.txt → librerie necessarie

📝 Note

• Modifica intents.json per aggiungere nuovi intenti o migliorare quelli esistenti.
• Le risposte vengono scelte casualmente dall'elenco responses per ogni intent.

Tecnologie

• Python
• Flask
• scikit-learn
• TF-IDF
• Rete neurale MLP