algorithm-study-discussion
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🚤 구명 보트🔹 첫 번째 접근 (실패)
🔹 두 번째 접근 (성공)
public class LifeBoat {
public int solution(int[] people, int limit) {
// 오름 차순 정렬
Arrays.sort(people);
int start = 0;
int end = people.length - 1;
int count = 0;
while (start <= end) {
if (start == end) {
count++;
break;
}
if (people[start] + people[end] <= limit) {
count++;
start++;
end--;
} else {
count++;
end--;
}
}
return count;
}
}[ 프로세스 📘 ]🔹 접근 방법
🔹 작업 규칙
🔹 느낀점
public int solution(int[] priorities, int targetIndex) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
Queue<Job> queue = new ArrayDeque<>();
// 작업 넣기
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
Job job = new Job(priorities[i], i);
pq.add(priorities[i]);
queue.add(job);
}
// 작업 수행
while (!queue.isEmpty()) {
Job job = queue.poll();
int priority = job.priority;
// 최우선순위 작업이라면
if (pq.peek() == priority) {
pq.poll();
// 작업의 인덱스가 찾고자 하는 인덱스 라면
if (job.index == targetIndex) {
return priorities.length - pq.size();
}
} else {
// 작업 수행 불가
queue.add(job);
}
}
// 찾지 못하는 경우 (없음)
return -1;
}
private static class Job {
private int priority;
private int index;
public Job(int priority, int index) {
this.priority = priority;
this.index = index;
}
}[ 피로도 📘 ]🔹 첫번째 접근 방법
🔹 두번째 접근 방법
🔹 느낀 점
public class Fatigue {
private static boolean[] visited;
private static int[][] dungeons;
private static int maxDungeonCount = 0;
public int solution(int fatigue, int[][] dungeons) {
this.dungeons = dungeons;
// 탐색
this.visited = new boolean[dungeons.length];
dfs(0, fatigue);
return maxDungeonCount;
}
private static void dfs(int depth, int fatigue) {
maxDungeonCount = Math.max(maxDungeonCount, depth);
for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
if (!visited[i]) {
int minFatigue = dungeons[i][0];
int useFatigue = dungeons[i][1];
int nextFatigue = fatigue - useFatigue;
if (fatigue >= minFatigue) {
visited[i] = true;
dfs(depth + 1, nextFatigue);
visited[i] = false;
}
}
}
}
}🔢 가장 큰 수첫 번째 접근
두 번째 접근
class Solution {
public String solution(int[] numbers) {
List<String> list = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < numbers.length; i++){
list.add(String.valueOf(numbers[i]));
}
list.sort((a,b) -> (b + a).compareTo(a + b));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < numbers.length; i++){
sb.append(list.get(i));
}
String result = sb.toString();
if(result.charAt(0) == '0') return "0";
return result;
}
} |
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📌 구명보트
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] people, int limit) {
int answer = 0;
int start = 0;
int end = people.length - 1;
Arrays.sort(people);
while (start <= end) {
if (people[start] + people[end] <= limit) {
start++;
}
end--;
answer++;
}
return answer;
}
}📌 피로도
class Solution {
public int solution(int k, int[][] dungeons) {
boolean[] visited = new boolean[dungeons.length];
return dfs(k, dungeons, visited, 0);
}
private static int dfs(int k, int[][] dungeons, boolean[] visited, int count) {
int maxCount = count;
for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
if (!visited[i] && k >= dungeons[i][0]) {
visited[i] = true;
maxCount = Math.max(maxCount, dfs(k - dungeons[i][1], dungeons, visited, count + 1));
visited[i] = false;
}
}
return maxCount;
}
}📌 프로세스
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] priorities, int location) {
int answer = 0;
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
queue.add(new int[] {i, priorities[i]});
}
while (!queue.isEmpty()) {
int[] index = queue.poll();
boolean higher = false;
for (int[] q : queue) {
if (q[1] > index[1]) {
higher = true;
break;
}
}
if (higher) {
queue.add(index);
} else {
answer++;
if (index[0] == location) {
return answer;
}
}
}
return answer;
}
}📌 가장 큰 수
import java.util.*;
class Solution {
public String solution(int[] numbers) {
List<String> list = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
list.add(String.valueOf(numbers[i]));
}
list.sort((a, b) -> (b + a).compareTo(a + b));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
sb.append(list.get(i));
}
if (sb.charAt(0) == '0') {
return "0";
}
return sb.toString();
}
} |
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구명보트해결방법
import java.util.Arrays;
class Solution {
public int solution(int[] people, int limit) {
// 몸무게 오름차순 정렬 (가벼운 사람부터, 무거운 사람 순으로)
Arrays.sort(people);
int light = 0; // 가장 가벼운 사람 위치(왼쪽 포인터)
int heavy = people.length - 1; // 가장 무거운 사람 위치(오른쪽 포인터)
int boats = 0;
// 왼쪽(light)와 오른쪽(heavy)이 교차할 때까지 반복
while(light <= heavy) {
if (people[light] + people[heavy] <= limit) {
// 둘이 함께 탈 수 있으면 함께 태움
light++; // 가장 가벼운 사람 태움
heavy--; // 가장 무거운 사람 태움
} else {
// 둘이 같이 타면 초과될 시 -> 가장 무거운 사람만 혼자 태움
heavy--;
}
// 보트는 한 번에 최대 2명까지, 위 조건 처리 후 보트 1척 사용
boats++;
}
return boats;
}
}피로도해결 방법
import java.util.*;
class Solution {
// 던전 몇 개까지 갈 수 있었는지 최대값 저장 변수
int maxCount = 0;
public int solution(int k, int[][] dungeons) {
// 순서 섞기 위해 입장 체크 배열 만듬
boolean[] admission = new boolean[dungeons.length];
// 순서 섞어서 도는 함수
dfs(k, dungeons, admission, 0);
// 가장 많이 돈 횟수 반환
return maxCount;
}
// 던전 순서를 다 섞어 돌면서 체크하는 함수
public void dfs(int currentTired, int[][] dungeons, boolean[] admission, int count) {
// 지금까지 돈 횟수가 최대라면 저장
if (count > maxCount) {
maxCount = count;
}
// 던전 하나씩 체크
for (int i = 0; i < dungeons.length; i++) {
int minTired = dungeons[i][0]; // 최소 필요한 피로도
int useTired = dungeons[i][1]; // 던전 돌면 깎이는 피로도
// 아직 안 갔고, 갈 수 있으면
if(!admission[i] && currentTired >= minTired) {
admission[i] = true; // 방문했다고 표시
dfs(currentTired - useTired, dungeons, admission, count + 1); // 다음 단계
admission[i] = false; // 돌아와서 다시 방문 안 한걸로(되돌리기)
}
}
}
}프로세스Queue 안 쓴 풀이해결 방법
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] priorities, int location) {
// 프로세스 목록을 담을 리스트 (중요도 + 원래 위치)
List<int[]> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
list.add(new int[]{priorities[i], i}); // 예: [3, 2] → 중요도 3, 위치 2
}
int order = 0; // 몇 번째로 실행되는지 세는 변수
while (!list.isEmpty()) {
int[] current = list.remove(0); // 가장 앞 프로세스를 꺼냄
// 현재보다 높은 우선순위가 뒤에 있나 검사
boolean hasHigh = false;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
if (list.get(i)[0] > current[0]) {
hasHigh = true;
break;
}
}
if (hasHigh) {
// 더 높은 우선순위 있으면 다시 뒤로 넣음
list.add(current);
} else {
// 아니면 실행
order++;
if (current[1] == location) {
return order;
}
}
}
return -1; // 여기는 절대 안옴
}
}Queue 쓴 풀이해결 방법
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] priorities, int location) {
// 프로세스를 큐에 넣기 위해 Queue 선언
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
// 프로세스를 큐에 추가 (중요도 + 원래 위치)
for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
// 예: [2, 0] → 중요도 2, 위치 0
queue.add(new int[]{priorities[i], i});
}
int order = 0; // 실행 순서를 세기 위한 변수 (몇 번째로 실행됐는지)
// 큐가 비기 전까지 계속 반복
while (!queue.isEmpty()) {
// 맨 앞에 있는 프로세스를 꺼냄
int[] current = queue.poll(); // current = [중요도, 위치]
// 현재 꺼낸 것보다 더 높은 중요도가 뒤에 있는지 확인
boolean hasHigher = false;
for (int[] q : queue) {
if (q[0] > current[0]) { // 더 큰 중요도 발견!
hasHigher = true;
break;
}
}
// 더 중요한 프로세스가 있다면 → 다시 뒤에 넣기
if (hasHigher) {
queue.add(current); // 다시 뒤에 넣음
} else {
// 그렇지 않으면 → 이 프로세스 실행
order++; // 실행 순서 증가
if (current[1] == location) {
// 만약 이게 내가 찾던 프로세스라면 → 지금이 실행 순서
return order;
}
}
}
return -1; // 도달하지 않음 (논리상 불가능)
}
}가장 큰 수해결방법
import java.util.*;
class Solution {
public String solution(int[] numbers) {
// 숫자 배열을 문자열 리스트로 바꿈 (이어 붙이기 위해)
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int number : numbers) {
list.add(String.valueOf(number));
}
// 정렬: 두 수를 더해서 큰 조합이 앞으로 오게 정렬
list.sort((a, b) -> (b + a).compareTo(a + b));
// 예: "3" vs "30" -> "330" vs "303" -> "3"이 앞에
// 정렬된 숫자들을 이어붙임
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (String numStr : list) {
result.append(numStr);
}
// 예외 처리: 가장 앞이 0이면 전부 0인 것 → "0" 리턴
if (result.charAt(0) == '0') {
return "0";
}
// 결과 문자열 리턴
return result.toString();
}
} |
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📢 이번 주 알고리즘 스터디 문제
이번 주에는 총 6문제를 풉니다.
(정답률은 프로그래머스 기준)
📌 문제 목록 [ 2단계 ]
🗓️ 발표
🚨 벌금 규칙
🔥 이번 주도 화이팅입니다!
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