🎯 Traction Scope

AI-powered competition intelligence platform for entrepreneurs

Live Demo: alimc48.github.io/traction-scope

---

💡 Bu Proje Nedir?

Traction Scope, girişimcilerin "Pazara girmeli miyim?" sorusunu veriye dayalı olarak yanıtlamasına yardımcı olan tek dosyalık bir web uygulamasıdır.

İşletme okurken farkettim ki, akademik çerçeveler (Porter's 5 Forces, PESTEL, SWOT) çok güçlü ama gerçek hayatta kullanmak zaman alıyor. Bu araç, bu çerçeveleri yapay zeka ile birleştirerek 5 dakikada kapsamlı bir rekabet analizi sunuyor.

---

✨ Öne Çıkan Özellikler

📊 Stratejik Analiz Modülleri

• Porter's 5 Forces — Rekabet yoğunluğu radar grafiği
• PESTEL — Makro çevre bar analizi
• SWOT — Otomatik aksiyon eşleştirme
• Business Model Canvas — 9 blokta otomatik iş modeli

🎲 Simülasyon & Tahmin

• Monte Carlo Simülasyonu — 1.000 farklı senaryo ile hayatta kalma analizi
• 3'lü Senaryo — Optimistik / Gerçekçi / Kötümser projeksiyonlar
• Break-Even Analizi — Aylık başabaş noktası ve ROI tahmini

💼 Yatırımcı Hazırlık

• Yatırımcı Pitch Özeti — Tek sayfalık investor-ready sunum
• Risk Isı Haritası — 6 kategoride risk değerlendirmesi
• Rekabet Konumlandırma Haritası — Scatter plot ile pazar pozisyonu

🤖 Yapay Zeka Destekli

• AI Stratejik Değerlendirme — Verilere özel kapsamlı rapor
• Live Sektör İstihbaratı — Güncel pazar verileri
• 90 Günlük Aksiyon Planı — Önceliklendirilmiş eylem listesi

🌍 Diğer

• 🇹🇷🇬🇧 TR/EN bilingual desteği
• 💱 12 farklı para birimi
• 🌓 Light/Dark tema
• 📊 Sektör benchmark karşılaştırması
• 💾 LocalStorage ile geçmiş analiz kaydı

---

🚀 Nasıl Kullanılır?

1. alimc48.github.io/traction-scope adresine git
2. İş fikrinizi, finansal verilerinizi ve rakiplerinizi girin (3 adımlı form)
3. "Analizi Başlat" butonuna basın
4. 30 saniye içinde 24+ analiz modülünü görün
5. PDF olarak indirin veya paylaşın

Kayıt gerekmez. Tek HTML dosyası. Tarayıcıda direkt çalışır.

---

🛠️ Teknoloji

Kasıtlı olarak tek HTML dosyası olarak tasarlandı — kolay paylaşım, kolay deploy, kolay anlama:

• Frontend: Vanilla JavaScript, HTML5, CSS3
• Görselleştirme: SVG (Porter radar, PESTEL bar, scatter plot, heat map)
• Storage: LocalStorage API
• AI Layer: Akıllı kural tabanlı analiz motoru + yapay zeka prompt sistemi
• Build System: Yok! Sadece bir dosya — index.html

---

📸 Ekran Görüntüleri

Ekran görüntülerini buraya ekleyebilirsin (kullanıcı arayüzü, analiz sonuçları, vs.)

---

🎓 Neden Yaptım?

Pamukkale Üniversitesi'nde İngilizce İşletme öğrencisiyim. Akademik teori ile pratik araçlar arasındaki köprüyü kurmak istiyorum. Traction Scope, bu vizyonun ilk somut çıktısı.

Üç temel sorudan birine cevap veriyor:

• ✅ "Pazara girmeli miyim?" → Traction Scope
• 🔜 "Şirketim ne kadar eder?" → ValuScope
• 🔜 "Müşteriye nasıl ulaşırım?" → Marketing Studio (geliştirme aşamasında)

---

📝 Lisans

© 2026 Alim Çeler. All rights reserved.

Bu kod yalnızca görüntüleme amacıyla paylaşılmıştır. İzinsiz kopyalama, dağıtım veya kullanım yasaktır.

---

📬 İletişim

• LinkedIn: linkedin.com/in/alimceler
• GitHub: @alimc48
• Konum: Denizli, Türkiye

---

⭐ Bu projeyi beğendiyseniz, yıldızlamayı unutmayın!