Command

Super terminal com IA para Windows, macOS e Linux — powered by Ollama (local) ou OpenAI (online).

Instalação rápida

Windows

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://aiu4.com/command/install.ps1 | iex"

macOS / Linux

curl -fsSL https://aiu4.com/command/install.sh | bash

O instalador pergunta o modo desejado:

  Escolha o modo de funcionamento:

    [1] Local   — Ollama + qwen2.5:3b  (gratuito, roda na sua maquina)
    [2] Online  — OpenAI API            (requer chave, sem download de LLM)

• Modo Local: instala Ollama e baixa o modelo qwen2.5:3b (~2 GB). Sem custos, funciona offline.
• Modo Online: pede sua OPENAI_API_KEY e usa gpt-5-nano. Nenhum download de LLM necessário.

O provider fica salvo no .env. Para trocar de provider (Ollama ↔ OpenAI), basta reinstalar.

Windows: o comando é command — macOS/Linux: o comando é cmd (command é um builtin do bash/zsh e não pode ser sobrescrito pelo PATH).

Instalação manual

Em ambos os modos é necessário um arquivo .env na mesma pasta do command.py. Copie o exemplo e ajuste:

cp .env.example .env   # macOS/Linux
copy .env.example .env  # Windows

Modo local — Ollama:

PROVIDER=ollama
MODELO_ATUAL=qwen2.5:3b

ollama pull qwen2.5:3b
pip install -r requirements.txt
python command.py         # Windows
python3 command.py        # macOS/Linux

Modo online — OpenAI:

PROVIDER=openai
MODELO_ATUAL=gpt-5-nano
OPENAI_API_KEY=sk-...

pip install -r requirements.txt
python command.py         # Windows
python3 command.py        # macOS/Linux

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Uso

O prompt mostra o diretório atual como um terminal real:

root@C:\DEV\Command> abra o vscode aqui
  $ code .

root@C:\DEV\Command> crie uma pasta dog com um arquivo boing.txt dentro
  $ mkdir dog
  $ copy nul dog\boing.txt

root@C:\DEV\Command> !git status
On branch main
nothing to commit, working tree clean

root@C:\DEV\Command> :llama3.2
  modelo → llama3.2

Para trocar com sugestões interativas, digite apenas : e pressione Enter — o terminal lista os modelos disponíveis e pede para você escolher:

root@C:\DEV\Command> :
  Sugestões: qwen2.5:3b,  gemma3:1b,  gemma3:4b,  llama3.2,  mistral
  Novo modelo → [você digita aqui]

Comandos especiais

Entrada	Ação
!<cmd>	Executa diretamente sem passar pela IA
:	Troca o modelo (mostra sugestões e pede o nome)
:<modelo>	Troca direto para o modelo informado
sair / exit	Encerra o terminal

Modo direto (!)

Use ! para rodar qualquer comando sem IA:

!dir              # Windows
!ls               # macOS/Linux
!git log --oneline -5
!python app.py
!npm install

Modelos suportados

Ollama (local, gratuito):

Modelo	Tamanho	Indicado para
qwen2.5:3b	2 GB	código e comandos (padrão)
gemma3:1b	800 MB	máquinas com pouca RAM
gemma3:4b	3 GB	raciocínio
llama3.2	2 GB	uso geral
mistral	4 GB	uso geral avançado

OpenAI (online):

Modelo	Descrição
gpt-4o-mini	GPT-4o mini — rápido e econômico
gpt-4.1-mini	GPT-4.1 mini — econômico, geração mais recente
gpt-4.1-nano	GPT-4.1 nano — ultra leve e barato
gpt-5-mini	GPT-5 mini — capacidade avançada com baixo custo
gpt-5-nano	GPT-5 nano — mais leve da família GPT-5 (padrão)

Para usar qualquer outro modelo do Ollama ou OpenAI, basta digitá-lo com :.

Variáveis de ambiente (.env)

Variável	Padrão	Descrição
PROVIDER	—	Provider ativo: ollama ou openai
MODELO_ATUAL	—	Modelo em uso (atualizado automaticamente ao trocar)
OPENAI_API_KEY	—	Chave OpenAI (obrigatória no modo online)
USUARIO	root	Nome no prompt
OLLAMA_URL	http://localhost:11434	Endereço do Ollama

Segurança

Comandos destrutivos são bloqueados automaticamente em todos os sistemas operacionais:

• Windows: format c:, del /f /s /q c:\, etc.
• macOS/Linux: rm -rf /, sudo rm -rf /, mkfs, etc. ocalhost:11434` | Endereço do Ollama |

Segurança

Comandos destrutivos (format c:, del /f /s /q c:\, etc.) são bloqueados automaticamente. ocalhost:11434` | Endereço do Ollama |

Segurança

Comandos destrutivos (format c:, del /f /s /q c:\, etc.) são bloqueados automaticamente.