📊 Analyse des ventes – SQLite & Pandas

Ce projet réalise une analyse commerciale complète à partir du dataset Kaggle Sample Sales Data.
Il combine SQLite pour la structure de données et Pandas pour la manipulation et la visualisation.

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🚀 Installation et exécution

1️⃣ Cloner le projet

git clone https://github.com/bachri31/Python-Pandas-SQL-Data-Analytics
cd Python-Pandas-SQL-Data-Analytics

Creer et activer l'environnement virtuel

Mac/Linux

python -m venv sql_env
source sql_env/bin/activate

Sur Windows

python -m venv sql_env
.\sql_env\Scripts\activate

Installer les dependances

pip install -r requirements.txt

Selectionenr le kernel (Jupyter Notebook)

python -m ipykernel install --user --name=sql_env --display-name "Python (sql_env)"

Utilisation Créer la table dans SQLite

python src/create_tables_sqlite3.py

Insérer les données

python src/insert_values.py

🧰 Outils utilisés

Python 3.12 SQLite3 Pandas Matplotlib KaggleHub VS Code / Jupyter Notebook

📜 Licence

Projet personnel. Données : Sample Sales Data © Kaggle — usage libre pour analyse non commerciale.