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brundindev/ImpulseData

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ImpulseData

🚀 ImpulseData - Alicante Futura Lab

by Adrián Reynau & Alejandro Jiménez Brundin.

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[Imagen del proyecto próximamente...]

🚩 Table of Contents

📌 01. Descripción del Proyecto

Este documento define los requisitos técnicos para la automatización y estructuración de información dentro del marco de Impulsalicante.

📊 La aplicación permitirá:
✅ Organizar datos en categorías específicas.
Generar informes estructurados de manera dinámica y actualizable.
✅ Mantener coherencia visual con la Memoria Anual de Impulsalicante (2023), sin necesidad de replicarla exactamente.


🎯 02. Información Relevante

🎯 Objetivos del Proyecto

🔹 Desarrollar una plataforma capaz de capturar, organizar y presentar datos automáticamente.
🔹 Implementar un sistema modular que permita la actualización y expansión sin afectar la estructura.
🔹 Garantizar una interfaz intuitiva y accesible centrada en la experiencia del usuario (UX).
🔹 Optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos con tecnologías escalables.
🔹 Generar y descargar informes en PDF con un formato similar a la Memoria Anual de Impulsalicante.
🔹 Simular el uso real del sistema con datos ficticios (mínimo 50-60 registros por categoría) para evaluar el rendimiento.


🎯 03. Finalidad

📌 Objetivo principal: Facilitar la gestión y visualización de información relevante sobre centros, asistentes, actividades, KPIs y otros aspectos de Impulsalicante.

🔎 El sistema permitirá:
✔️ Actualización continua de datos.
✔️ Generación automática de documentos estructurados.
✔️ Cobertura flexible de categorías, incluyendo aquellas identificadas en la Memoria Anual de Impulsalicante.


🛠️ 04. Requisitos Técnicos

🎨 1️⃣ Frontend (Interfaz de Usuario)

🖥️ Lenguajes y Frameworks: Vue.js. 🎨 Diseño UI/UX: Bootstrap. 🔐 Autenticación: Firebase Authentication. 📊 Visualización: Generación de informes automatizados con plantillas dinámicas.
📄 Exportación de datos: Funcionalidad para descargar cada ficha en PDF con un diseño similar a la Memoria Anual de Impulsalicante.


🖥️ 2️⃣ Backend (Gestión de Datos y Lógica de Negocios)

🚀 Lenguajes:

  • Java con Spring Boot

🗄️ Base de Datos: Firebase Database 🔄 Automatización de datos: Scripts para estructuración y actualización de la información.
📡 API RESTful: Para la comunicación con el frontend.
📥 Carga de datos simulados: Capacidad para manejar al menos 50-60 registros por categoría.


🔐 3️⃣ Seguridad y Moderación

🔒 Cifrado de datos: Implementación de bcrypt.js para seguridad.
🔑 Acceso controlado: Uso de JWT para autenticación de usuarios o similares.
📈 Monitorización de datos: Protección de la integridad en la actualización de información.


🌐 05. Despliegue y Evaluación

☁️ Se recomienda desplegar la plataforma en internet utilizando servicios como:

  • Vercel
  • Netlify
  • Firebase Hosting
  • AWS
  • Heroku

🔎 El despliegue permitirá evaluar estabilidad, rendimiento y accesibilidad en un entorno real.

Valoración Adicional:
✅ Mejoras en la experiencia de usuario.
✅ Incremento en la seguridad.
✅ Integración con nuevas tecnologías.
✅ Funcionalidades adicionales que aporten valor al sistema.

📌 Las optimizaciones que demuestren creatividad, eficiencia e impacto positivo en la usabilidad y escalabilidad del proyecto será nuestro objetivo.

🚀 Used

📜 Licencia

This software is licensed under the MIT © ImpulseData.