Curriculum vitae

🎯 Etat civil

Nom : NDALA
Prénoms : Brusny Ardesh
Sexe : Masculin

🎓 Diplôme et formation

• 2022 - 2025 : Bachelor Universitaire de Technologie en Sciences des Données à l'IUT de Carcassonne
• 2020 - 2022 : Niveau Licence 2 en Informatique de Gestion à l'Université Libre du Congo
• 2017 - 2019 : Niveau Licence 2 en Chimie à l'Université Marien Ngouabi

---

💼 Expérience professionnel

Apprentti Data analyst | Département de l'Isère

août 2023 - Présent

• Récupération des données sur Oracle à partir de BusinessObjects
• Création des tableaux de bord pour la visualisation des KPI de la DRH sur DigDash

Agent administratif | Groupe scolaire Jenny Guillette

octobre 2018 - juin 2022

• Rédaction des documents administratifs
• Calcul des moyennes des éléves

📚 Projet académique en BUT

• Migration de données vers ou depuis un environnement NoSQL (Néo4j & MongoDB)
  Créer deux bases de données NoSQL (Néo4j, MongoDB) à partir de données stockées dans une base de données relationnelle Postgres.
  1. Modéliser les données
  2. Exporter les données relationnelles sous format csv
  3. Intégrer ces données dans une base de données Néo4J & MongoDB
• Mise en oeuvre d'un processus de Data Mining
• Reporting d’une analyse multivariée
  Mise en place d’une analyse sensométrique, avec choix des produits et des dégustateurs à viser pour les tests, montage du questionnaire et du plan de dégustation, Recueil des résultats, Saisie des résultats dans un système de stockage de données, Analyses statistiques (dont les analyses factorielles, la classification, des tests de comparaison), Restitution des résultats, Valorisation par exploration dans une dataviz interactive (R shiny) et via un poster.
• Collecte automatique des données et visualisation sur une carte Leaflet

---

🛠 Compétences

• Pack Office (World, PowerPoint, Excel, Access, Outlook)
  • Excel : Macros, VBA, PowerQuery
  • Access : Macros, VBA, PowerQuery
• Base de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle, MySQL, MS Server)
  • Postgre : PL/pgSQL, Fonction de fenêtrage, Base de données spatiale
  • Oracle : PL/SQL, Fonction de fenêtrage
  • MyQL : Les procédures stockées et les triggers
• Base de données NoSQL (MongoDB, Néo4j)
  • MongoDB en python (pymongo)
  • Néo4j en python (py2neo)
• Outils de Dataviz (Power BI, Tableau, DigDash)
• Méthode de conception de base de données (Merise)
• Programmation (Python, R, SAS, langage C, VB.net)
  • Python : Numpy, Pandas, Seaborn, PySpark, Sklearn, Streamlit, Folium, POO, Tkinter
  • R : RMarkdown, RShiny, le machine learning
• Technologie du web (HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, JQuery, AJAX, PHP, svg, Leaflet)
• ETL (FME)
• Système d'Information Géographique (ArcGIS, QGis, Leaflet, PostGIS)
• Git (GitHub)
• SAP (BusinessObjects)
• Système d'exploitation (Windows, Linux Ubuntu)