feat(模型配置): 为ModelMetadata添加高级参数并支持各模型配置

[jiangwel]

扩展ModelMetadata结构以支持更多高级生成参数，包括温度、top_p、max_tokens等 在GetChatModel方法中为OpenAI、DeepSeek、Gemini和Ollama实现高级参数配置

[jiangwel]

@MonkeyCode-AI review

[MonkeyCode-AI]

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Pull Request 概述

• 这个 PR 主要实现了在 ModelMetadata 中添加高级参数支持，以便更精细地控制模型的输出行为。这包括最大 token 数量、采样温度、TopP、停止序列、存在惩罚、频率惩罚、响应格式、种子和 Logit 偏置等参数。同时，它还更新了 ModelKit 的 GetChatModel 方法，使其能够使用这些高级参数配置各个模型提供者的客户端。
• 从安全性和可靠性角度来看，添加的参数增强了模型使用时的控制粒度，可以提高输出的可控性和安全性。
• 从可维护性角度来看，代码结构清晰，注释详细，便于理解和维护。
• 从扩展性角度来看，这种设计模式便于未来添加更多模型提供商和高级参数。

Pull Request 变更详情

• 本次变更主要集中在 README.md、domain/model.go 和 usecase/modelkit.go 三个文件。

变更详情

文件路径	变更类型	变更内容
README.md	修改	更新了前端依赖的安装命令，将 @yokowu/modelkit-ui 更改为 @ctzhian/modelkit
domain/model.go	修改	在 ModelMetadata 结构体中添加了多个高级参数字段，如 MaxTokens, Temperature, TopP, Stop, PresencePenalty, ResponseFormat, Seed, FrequencyPenalty, LogitBias
usecase/modelkit.go	修改	更新了 GetChatModel 方法，使其能够使用 ModelMetadata 中定义的高级参数来配置不同模型提供商的客户端