GitHub - chasays/TensorFlow_Mooc: 慕课-TensorFlow入门实操课程，课题答案

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01 第一章教程-深度学习的Hello World.ipynb	01 第一章教程-深度学习的Hello World.ipynb
02 第一章练习-房价预测.ipynb	02 第一章练习-房价预测.ipynb
03 第二章教程-计算机视觉实例.ipynb	03 第二章教程-计算机视觉实例.ipynb
04 第二章练习-MNIST.ipynb	04 第二章练习-MNIST.ipynb
05 第二章练习-MNIST 参考答案.ipynb	05 第二章练习-MNIST 参考答案.ipynb
06 第三章教程-1用卷积提高识别精度.ipynb	06 第三章教程-1用卷积提高识别精度.ipynb
07 第三章教程-2卷积的程序实现.ipynb	07 第三章教程-2卷积的程序实现.ipynb
08 第三章练习-用卷积提高手写数字识别准确度.ipynb	08 第三章练习-用卷积提高手写数字识别准确度.ipynb
09 第三章练习-参考答案.ipynb	09 第三章练习-参考答案.ipynb
10 第四章教程-识别人和马项目.ipynb	10 第四章教程-识别人和马项目.ipynb
16.2 TensorFlow Lite 模型转换.ipynb	16.2 TensorFlow Lite 模型转换.ipynb
16.3 TensorFlow Lite 模型运行.ipynb	16.3 TensorFlow Lite 模型运行.ipynb
Exercise 5 - Answer.ipynb	Exercise 5 - Answer.ipynb
Exercise 5 - Question.ipynb	Exercise 5 - Question.ipynb
Exercise 6 - Answer.ipynb	Exercise 6 - Answer.ipynb
Exercise 6 - Question.ipynb	Exercise 6 - Question.ipynb
Exercise 7 - Answer.ipynb	Exercise 7 - Answer.ipynb
Exercise 7 - Question.ipynb	Exercise 7 - Question.ipynb
Horse-or-Human-WithDropouts.ipynb	Horse-or-Human-WithDropouts.ipynb
Horse_or_Human_NoValidation.ipynb	Horse_or_Human_NoValidation.ipynb
Part 5 - Lesson 2 - Notebook.ipynb	Part 5 - Lesson 2 - Notebook.ipynb
Part 6 - Lesson 2 - Notebook (Cats v Dogs Augmentation).ipynb	Part 6 - Lesson 2 - Notebook (Cats v Dogs Augmentation).ipynb
Part 6 - Lesson 4 - Notebook.ipynb	Part 6 - Lesson 4 - Notebook.ipynb
Part 7 - Lesson 3 - Notebook.ipynb	Part 7 - Lesson 3 - Notebook.ipynb
README.md	README.md
RNN时间序列预测.ipynb	RNN时间序列预测.ipynb
RNN时间序列预测2——实例.ipynb	RNN时间序列预测2——实例.ipynb
RNN网络样本的生成方法.ipynb	RNN网络样本的生成方法.ipynb
RNN网络样本的生成方法2.ipynb	RNN网络样本的生成方法2.ipynb
RNN网络样本的生成方法3.ipynb	RNN网络样本的生成方法3.ipynb
双向LSTM时间序列预测.ipynb	双向LSTM时间序列预测.ipynb
时序信号的生成1.ipynb	时序信号的生成1.ipynb
时序信号的生成2.ipynb	时序信号的生成2.ipynb
时间序列的预测方法（移动平均）.ipynb	时间序列的预测方法（移动平均）.ipynb
第九章_第一课_可视化的IMDB分类.ipynb	第九章_第一课_可视化的IMDB分类.ipynb
第九章_第三课_预处理后数据集文本分类.ipynb	第九章_第三课_预处理后数据集文本分类.ipynb
第九章_第二课_分类器的构建.ipynb	第九章_第二课_分类器的构建.ipynb
第九章_练习.ipynb	第九章_练习.ipynb
第九章_练习参考答案.ipynb	第九章_练习参考答案.ipynb
第八章_第一课_词条化.ipynb	第八章_第一课_词条化.ipynb
第八章_第三课_序列化_数据集.ipynb	第八章_第三课_序列化_数据集.ipynb
第八章_第二课_序列化_句子.ipynb	第八章_第二课_序列化_句子.ipynb
第八章_练习.ipynb	第八章_练习.ipynb
第八章_练习_参考答案.ipynb	第八章_练习_参考答案.ipynb
第十一章_第一课_文本预测_歌词.ipynb	第十一章_第一课_文本预测_歌词.ipynb
第十一章_第二课_文本预测_数据集.ipynb	第十一章_第二课_文本预测_数据集.ipynb
第十一章_练习.ipynb	第十一章_练习.ipynb
第十一章_练习参考答案.ipynb	第十一章_练习参考答案.ipynb
第十章_第一课_单层LSTM_轻量版.ipynb	第十章_第一课_单层LSTM_轻量版.ipynb
第十章_第一课_多层GRU.ipynb	第十章_第一课_多层GRU.ipynb
第十章_第一课_多层LSTM_轻量版.ipynb	第十章_第一课_多层LSTM_轻量版.ipynb
第十章_第二课_使用池化层与LSTM区别.ipynb	第十章_第二课_使用池化层与LSTM区别.ipynb
第十章_第二课_卷积层.ipynb	第十章_第二课_卷积层.ipynb
第十章_第二课_多种模型的相互比较_轻量版.ipynb	第十章_第二课_多种模型的相互比较_轻量版.ipynb
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