Qwen2API

通义千问 API 的Python版本实现，基于FastAPI和httpx。

Note

现已支持前端管理，访问 /static 页面即可查看。

Important

请将原本的配置文件 accounts.yml 和 config.yaml 从主目录移到到 config 目录下

Important

数据已移动至 data 目录下存储，包括

• model.json 模型配置文件
• upload.json 缓存的图片 SHA256 URL 对应关系

功能特点

• 支持通义千问全部模型
• 支持流式输出
• 支持思考过程显示
• 支持搜索功能
• 支持图像生成
• 支持视频生成
• 支持多账户轮询调度
• 支持缓存上传图片URL，无需等待过久
• 前端管理
• Docker镜像支持（部分）

环境要求

• Python 3.7+
• FastAPI
• Uvicorn
• httpx
• python-multipart

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置文件

Important

配置文件现在不会自动生成。 请复制 config.yaml.example 去除 example 后缀，并修改，得到你的配置文件 config.yaml ，放入 config 文件夹中

3. 启动服务

python run.py

Docker 命令

docker build -t qwen2api .
docker run -d \
  --name qwen2api \
  -v $(pwd)/config:/qwen2api/config \
  -v $(pwd)/data:/qwen2api/data \
  -v $(pwd)/logs:/qwen2api/logs \
   -p 2778:2778 \
   qwen2api:latest 

API接口

提供与 OpenAI 兼容的接口

高级功能

思考过程

在模型名称后添加-thinking后缀，例如：qwen-max-latest-thinking。

网络搜索

在模型名称后添加-search后缀，例如：qwen-max-latest-search。

套娃

在模型名称后添加-thinking-search后缀，例如：qwen-max-latest-thinking-search。

图像生成

在模型名称后添加-draw后缀，例如：qwen-max-latest-draw。

视频生成

在模型名称后添加-video后缀，例如：qwen-max-latest-video。 （注意Cherry Studio无法正常显示🫥）

免责声明

本项目仅供学习和研究使用，不构成任何商业用途。使用本项目所产生的任何直接或间接的法律责任由使用者自行承担。本项目不对使用者的任何行为负责。

许可证

MIT License

自用

导出依赖

pipdeptree --warn silence | Select-String -Pattern '^\w+' > .\requirements.txt