🐍 Introduction à Python pour les étudiants en Sciences Physiques

Ce petit tutoriel a pour but de vous initier à Python en partant de bases concrètes.
Il est particulièrement destiné aux étudiants en Sciences Physiques ayant déjà quelques notions de C++,
ce qui vous sera grandement utile ici !

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🧩 Objectifs du tutoriel

Ce guide abordera progressivement les points suivants :

0. Installation

• Comment installer Python

1. Variables ainsi que les fonctions de base

• Les différents types de base en Python
• Comment prendre un input de l'utilisateur ( les équivalents de cout "<< "Ta mère "" << endl"; et "cin << "Ton chien << endl;")
• Les différences majeures avec le C++

2. Clauses conditionnelles

• Les structures if, else, et elif

3. Boucles

• Les boucles for, while, et la particularité du while en Python
• Les différences de comportement par rapport au C++

4. Listes

• Comment les appréhender
• Comment itérer à travers leur contenu
• Les petites astuces que le C++ ne possède pas

5. Fonctions

• Définir une fonction
• Les notions de paramètres et de valeurs de retour

6. Lecture & écriture de fichiers

• Les méthodes classiques
• Les manières plus “safe” proposées par Python (gestion automatique des fichiers)

7. Librairies externes

• L’installation avec pip
• L’importation dans vos projets

8. Le module NumPy

• Manipulation efficace de tableaux (vecteurs, matrices)
• Outils d’algèbre linéaire performants

9. Le module Matplotlib

• Tracer de graphiques et visualiser vos données

10. Le module SciPy

• Le véritable couteau-suisse du physicien 🔧
• Résolution d’équations différentielles, régression linéaire, et bien plus

11. Pour les plus curieux : Pygame, OpenCV2 et librosa

• Découverte de pygame permettant de réaliser de jolis dessins et animations
• OpenCV2 qui gère tout ce qui est traitement d'image ( peut carrément remplacer Photoshop dans la plupart des cas)
• Librosa qui est une librairie qui permet de facilité tout ce qui relate au traitement du signal.

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💡 Remarque :
Ce tutoriel se concentre sur la pratique. Chaque section sera accompagnée d’exemples concrets et d’exercices simples à tester directement.

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🚀 Pré-requis

• Connaissances de base en programmation (C++ recommandé)
• Python installé sur votre machine (version ≥ 3.9)
• Environnement de travail conseillé : VS Code ou Jupyter Notebook

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📚 À la fin de ce tutoriel

Vous saurez :

• Utiliser Python pour vos calculs et visualisations en physique,
• Automatiser vos traitements de données,
• Et comprendre pourquoi Python est devenu le langage incontournable du scientifique moderne.
• Et surtout pourquoi vous allez devoir SUPPRIMER Excel, Mathematica, et autre merde dans le genre.