一个将通义千问网页聊天 转换为 OpenAI 标准格式的 Node.js 代理服务，支持流式和非流式响应，具备自动 Token 刷新、图片处理、多模态对话等功能。
- OpenAI 兼容: 完全兼容 OpenAI API 格式，支持
/v1/chat/completions和/v1/models端点 - 流式响应: 支持 Server-Sent Events (SSE) 流式输出，提供实时对话体验
- 多模态支持: 支持文本、图片、视频等多种输入格式
- 自动 Token 管理: 自动从 Cookie 获取和刷新 QWEN_TOKEN，无需手动维护
- 双重认证模式: 支持服务器端和客户端两种认证模式
- 图片生成: 支持文本生成图片 (T2I) 和图片编辑功能
- 智能回退: 当检测到图片输入时自动切换到视觉模型
- 健康监控: 提供健康检查端点和 Token 状态监控
QwenChat2Api/
├── main.js # 主服务入口
├── init.js # 初始化脚本，用于设置 Cookie
├── config.json # 配置文件
├── cookie.txt # 存储浏览器 Cookie
├── package.json # 项目依赖配置
├── test.js # 测试脚本
├── upload.js # 文件上传模块
├── chat-helpers.js # 聊天辅助函数
└── lib/ # 核心模块库
├── config.js # 配置管理
├── token-refresh.js # Token 自动刷新
├── transformers.js # 响应格式转换
├── http.js # HTTP 请求封装
├── logger.js # 日志管理
├── headers.js # 请求头构建
└── sse.js # SSE 流处理
npm install运行初始化脚本设置 Cookie：
node init.js按照提示：
- 打开浏览器访问 https://chat.qwen.ai
- 登录你的账户
- 打开开发者工具 (F12)
- 切换到 Network 标签页
- 刷新页面或发送消息
- 复制任意请求的 Cookie 值
- 粘贴到终端
编辑 config.json 文件：
{
"API_KEY": "sk-aaaa-bbbb-cccc-dddd", // API 密钥（可选，用于访问控制）
"QWEN_TOKEN": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...", // 通义千问 Token（自动获取）
"SERVER_MODE": true, // 服务器端模式
"DEBUG_MODE": false, // 调试模式
"SERVER_PORT": 8000, // 服务端口
"VISION_FALLBACK_MODEL": "qwen-vl-max", // 视觉回退模型
"AUTO_REFRESH_TOKEN": true, // 自动刷新 Token
"TOKEN_REFRESH_INTERVAL_HOURS": 24 // Token 刷新间隔（小时）
}# 生产模式
npm start
# 调试模式
npm run dev
# 运行测试
npm test服务启动后访问：http://localhost:8000
curl -X GET "http://localhost:8000/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key"curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
],
"stream": true
}'curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "描述这张图片"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
]
}
],
"stream": true
}'curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "描述这张图片"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "图片URL地址"}}
]
}
],
"stream": true
}'curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your_api_key" \
-d '{
"model": "qwen3-max-image",
"messages": [
{"role": "user", "content": "生成一张美丽的风景画"}
],
"size": "1024x1024",
"stream": true
}'服务器端模式 (SERVER_MODE: true):
- 使用配置文件中的 QWEN_TOKEN
- 可选 API_KEY 进行访问控制
- 适合部署在服务器上
客户端模式 (SERVER_MODE: false):
- 从请求头获取认证信息
- 格式：
Authorization: Bearer api_key;qwen_token;cookie - 适合客户端直接调用
- 启动时自动从 Cookie 获取最新 Token
- 定时检查 Token 过期时间
- 自动刷新即将过期的 Token
- 支持手动刷新：
POST /refresh-token
流式响应:
- 将通义千问的 SSE 流转换为 OpenAI 格式
- 支持图片 URL 自动转换为 Markdown 格式
- 处理各种错误状态和完成信号
非流式响应:
- 聚合流式数据为完整响应
- 保持 OpenAI 标准格式
- 支持降级处理
- 文本对话: 标准文本输入输出
- 图片理解: 支持 base64 和 URL 图片
- 图片生成: 文本生成图片 (T2I)
- 图片编辑: 基于现有图片进行编辑
- 视频生成: 文本生成视频 (T2V)
- 根据输入内容自动选择合适模型
- 检测图片输入时自动切换到视觉模型
- 支持模型后缀：
-thinking,-search,-image,-image_edit,-video
curl http://localhost:8000/health返回服务状态、Token 有效性、配置信息等。
设置 DEBUG_MODE: true 启用详细日志输出。
- 统一日志格式，包含时间戳
- 分级日志：info, error, debug
- 敏感信息自动脱敏
- Token 保护: 自动隐藏敏感 Token 信息
- 请求验证: 严格的请求格式验证
- 错误处理: 完善的错误处理和降级机制
- 超时控制: 防止长时间阻塞请求
- 启动检查: 服务启动时检查 Token 有效性
- 定时检查: 每 24 小时检查一次 Token 状态
- 过期预警: Token 即将过期时提前刷新
- 失败重试: 刷新失败时自动重试
- 配置备份: 更新前自动备份原配置
- 流式处理: 实时响应，减少延迟
- 连接复用: HTTP 连接池管理
- 内存控制: 缓冲区大小限制
- 错误恢复: 自动重试和降级处理
- Token 过期: 运行
node init.js重新设置 Cookie - 连接失败: 检查网络连接和防火墙设置
- 图片上传失败: 检查文件大小和格式
- 流式中断: 检查客户端是否支持 SSE
- 启用调试模式：
DEBUG_MODE: true - 查看详细日志输出
- 检查健康状态：
/health端点 - 手动刷新 Token：
POST /refresh-token
- 新增自动 Token 刷新机制
- 优化图片处理流程
- 增强错误处理和日志系统
- 支持更多模型类型和功能
欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来改进这个项目。
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