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Teoría con ejemplos para el curso de Código Limpio

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🧼 CleanCode Lab

Documentación y ejemplos para el Curso de código Limpio de TrainingIT

Código limpio y artesanía del software

"Cualquiera puede escribir código para que lo entienda una máquina. Pero los programadores profesionales escriben código para que los humanos lo entiendan."

-- ✍️ Martin Fowler


🎯 Objetivos

  • Desarrollar aplicaciones fáciles de mantener.
  • Reducir la cantidad de errores y facilitar su detección.
  • Distinguir las buenas y malas prácticas de programación.

👨‍💻 A quién va dirigido

  • Programadores de aplicaciones con experiencia

💻 Material necesario

  • Editor de código y navegador, recomendados VSCode y Chrome

  • Cliente GIT y conocimientos básicos...

🏁 Introducción

  • Programar es expresar procesos con detalle en un lenguaje no ambiguo que entiendan las máquinas.

  • Pero también es comunicar a otras personas la intención de los procesos para ser corregidos, aumentados y mejorados.

  • Las técnicas de código limpio ayudan a escribir programas sencillos de entender y evolucionar.

  • La programación limpia es una técnica que se puede aprender y practicar.


  • Lo primero es admitir que todo código es mejorable.
  • Mejora tu código sin miedo.

Branch lessons

"El código limpio parece escrito por alguien que se preocupa."

-- ✍️ Robert C. Martin


Training IT


By Alberto Basalo

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Teoría con ejemplos para el curso de Código Limpio

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