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맛집 추천은 인터넷에 치면 바로바로 나옵니다.

그리고 보통 해당 맛집들에 대해서 별점과 리뷰들을 보며 식사나 디저트를 먹을 곳을 찾게 됩니다.

하지만 아이러니하게도 이 데이터를 통해 합리적인 생각을 갖고 맛집이라고 판단한 곳을 방문해보지만, 실패하는 경우가 생깁니다.

다음과 같은 문제때문에 이런 경우가 발생합니다.

1. 뒷광고 리뷰 문제

이는 리뷰가 해당 식당에 광고를 받아 작성되었을 가능성이 있습니다.

그래서 본질은 왜곡하고 좋은 점들만, 혹은 좋은 점들까지 꾸며서 쓰는 경우도 생깁니다.

광고가 꼭 나쁜것은 아니지만, 음식을 빛 좋은 개살구로 만드는 것은 해당 광고 리뷰가 광고가 아닌 것처럼 포장하는 것은 사람들이 맛집을 구분하기 어렵게 만듭니다.

2. 리뷰 별점, 좋아요 스캠 문제

별점 또한 가게 평판 관리를 하는 영세 기업에 맡깁니다.

해당 기업은 가계정을 여러 개 만들어 두어 해당 가게의 별점을 올리게 됩니다.

여기서 데이터에 대한 데이터로 리뷰에 대한 좋아요를 누르게 하는 서비스도 존재합니다.

잘 작성된 리뷰는 좋아요가 많고, 리뷰가 광고성이 짙고 실제와 거리가 멀다면 좋아요가 없을 것입니다.

하지만 이런 방지책 또한 별점의 사례와 같이 평판 관리를 맡긴다면 식당에 유리한 리뷰들만 좋아요가 많아질 수 있습니다.

3. 블랙컨슈머 문제

블랙컨슈머의 문제도 있습니다. 가끔 그냥 싫어서 가게의 별점을 내려버리는 사람도 생깁니다. 결국 선량한 가게가 피해를 보게 되는 경우가 생깁니다.

문제 해결

블록체인을 이용한 토큰 보상 기반의 맛집 리뷰 커뮤니티를 운영함으로써 위 문제들을 해결하려고 하였습니다.

클린하고 도움이 되는 리뷰들을 작성하는 것이 커뮤니티의 주 목적이기 때문에 모든 구성원들이 작성되는 리뷰를 눈여겨 보게 될 것입니다.

또한 클린한 리뷰가 작성되기 위해서 토큰이 보상으로 주어지고,

심지어 리뷰를 보고 도움을 받은 구성원이 해당 리뷰어에게 토큰을 전송하는 기능을 통하여 커뮤니티 구성원들은 부가적인 인센티브를 얻을 수 있습니다.