短篇换元仿写器——自诸说部文字中提取叙事骨架，将人物/情节/设定/台词全部替换为原创内容，生成字数相近、风格神似、内容全新、可反检测的短篇小说。
一个支持 opencode、Claude Code 和 WorkBuddy 三平台的短篇换元仿写技能。核心能力：你给一篇短篇小说，它提取叙事骨架，将所有内容变量替换为原创内容，输出一篇字数相近、风格神似、内容全新、能规避 AI 检测的新短篇小说。
不是改写情节，不是替换人物名——只借鉴叙事骨架（结构、节奏、视角、语言、情绪），把人物、情节、设定、台词全部替换为全新原创内容。
版本: v4.1 (2026-06-18)
v4.0 端到端测试发现三大核心问题，v4.1 全部修复：
| 问题 | 根因 | 修复 |
|---|---|---|
| 5-gram重合22%、句式一一对应 | 生成prompt本质是"换名微调" | 重写 p04 为"功能等价重写"模式，增加4字禁止硬约束 |
| 工具误报（4-6字日常短语、AI特征词） | 阈值过严、分类过粗 | originality_checker 三级残留检测；anti_detection_checker 硬/软黑名单分级 |
| 字数/原创性/反检测三个维度未联动 | 生成prompt无原创性约束 | p04/p05/p06 嵌入约束；新增 quality_report.py 统一报告 |
- ✅ 短篇换元仿写：从短篇提取叙事骨架，替换全部变量，生成等字数新短篇
- ✅ 七步工作流：字数分析 → 骨架提取 → 变量标注 → 新变量设计 → 逐段生成 → 字数对齐 → 反检测验证
- ✅ 反检测技术栈：困惑度/突发性检测、长短句交错、人味化注入、AI特征词分级黑名单
- ✅ 字数对齐系统：段落级字数预算 ±5%，扩写/压缩技巧
- ✅ 原创性三关验证：N-gram重合、变量残留、LCS检测
- ✅ 7个分离式Prompt：p01-p07，每步一个任务
- ✅ 10个Python工具：分析、提取、标注、验证、报告
- ✅ 4个新知识模块：short-substitution/、anti-detection-short/、word-count-control/、originality-check/
- ✅ 三平台同步：opencode/claude/workbuddy 完整独立副本
三层懒加载知识库 + 七步工作流：
🔴 基础层（始终加载）
├── general-style/ 文体学 · 叙事学 · 修辞学 · 计量学 · 成像理论
├── author-fingerprint/ 词汇 · 句式 · 修辞 · 叙事声音 · 标点 · 跨作品指纹
├── short-substitution/ 换元仿写核心方法 · 骨架提取 · 变量标注 · 四层换元 · 字数预算 · 七步流程
├── anti-detection-short/ 检测原理 · 人味化 · 节奏扰动 · AI特征词黑名单 · 验证流程
├── word-count-control/ 字数分析 · 预算表 · 扩写压缩
└── originality-check/ N-gram检测 · 变量残留 · 人工复核
🟡 体裁层（按文本类型加载）
├── long-fiction/ 长篇：冲突 · 叙述 · 结构 · 文体 · 修改
├── short-fiction/ 短篇：唯一效果 · 战略选择 · 细节 · 结构 · 美学
└── net-style/ 网文：流派 · 爽点 · 世界观 · 人设 · 节奏 · 情感
🟢 方法层（创作阶段加载）
└── ai-distillation/ 特征提取 · 指纹验证 · 模仿策略 · 原创性评估
共 49 个知识文件，5 个模块 v4.0 新增。
输入原文短篇
↓
[Step 1] 字数/结构分析 → word_count_analyzer.py → 字数预算表
↓
[Step 2] 五维骨架提取 → skeleton_extractor.py → 骨架卡
↓
[Step 3] 关节点/变量标注 → variable_annotator.py → 换元清单
↓
[Step 4] 原创内容设计 → new_variable_designer.py → 新变量方案
↓
[Step 5] 按骨架逐段生成 → short_generator.py → 新短篇初稿
↓
[Step 6] 字数对齐修正 → word_count_adjuster.py → 修正稿
↓
[Step 7] 反检测 & 原创性 → originality_checker.py + anti_detection_checker.py → 验证报告
↓
质量总报告 → quality_report.py → HTML + JSON 报告
| 工具 | 功能 |
|---|---|
word_count_analyzer.py |
分析原文字数结构，生成字数预算表 |
skeleton_extractor.py |
提取五维骨架（结构、节奏、视角、语言、情绪） |
variable_annotator.py |
标注关节点/变量，生成换元清单 |
new_variable_designer.py |
设计全新变量方案 |
short_generator.py |
调用 LLM 按骨架逐段生成 |
word_count_adjuster.py |
段落级字数对齐修正 |
originality_checker.py |
原创性验证（N-gram/LCS/残留/段落级） |
anti_detection_checker.py |
反检测验证（突发性/AI词/模式标记/节奏） |
quality_report.py |
统一质量报告（字数+原创性+反检测） |
make_curated_vars.py |
辅助：精编变量清单 |
| 文件 | 用途 |
|---|---|
p01-skeleton-extract.md |
提取五维骨架 |
p02-variable-annotate.md |
标注关节点变量（含影响层级+同义禁忌+危险片段） |
p03-new-variable-design.md |
设计新变量方案（含零残留+反检测约束） |
p04-paragraph-generate.md |
按骨架逐段生成（功能等价重写模式） |
p05-humanize.md |
人味化润色（含分级黑名单+原文危险片段扫描） |
p06-word-count-fix.md |
字数对齐修正（含原创性约束） |
p07-self-check.md |
自检查与反检测（含同义禁忌扫描+句式残留检测） |
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 字数相似度 | ±5% |
| 5-gram 重合率 | < 5% |
| 8-gram 重合数 | < 10 |
| 变量残留（真实） | 0 |
| 最长公共子串 | < 8 字 |
| 句子结构相似度 | < 0.5 |
| 突发性 Burstiness | > 0.7 |
| 短句占比 | ≥ 15% |
| AI 特征词（硬黑名单） | 0 |
| AI 特征词（软黑名单） | ≤ 5 |
❌ 跳过知识索引
❌ 复制原文任何连续句子（≥4字）
❌ 沿用原文情节/场景/对白/专名
❌ 逐句对应原文改写（换名微调）
❌ 使用同义替换禁忌清单中的词
❌ 长篇以整体印象代替逐章分析
❌ 修改或覆盖 output/ 外的任何项目文件
在对话中提供短篇小说文本即可。系统自动判断篇幅、选择知识路径、执行蒸馏到创作的完整 pipeline。
| 平台 | 安装方式 |
|---|---|
| OpenCode | 将 .opencode/skills/fiction-distiller/ 复制到技能目录 |
| Claude Code | 将 .claude/skills/fiction-distiller/ 复制到项目 .claude/skills/ 目录 |
| WorkBuddy | 将 .workbuddy/skills/fiction-distiller/ 复制到项目 .workbuddy/skills/ 目录 |
用户：仿写这篇短篇小说 [粘贴原文]
AI 自动执行：
1. 确认字数目标（±5%）
2. Step 1-7 全流程
3. 输出：骨架卡 + 换元清单 + 新短篇 + 验证报告
# 字数分析
python word_count_analyzer.py 原文.txt 分析结果.json
# 原创性检查（支持4字以上残留检测、段落级分析）
python originality_checker.py 原文.txt 新篇.txt [换元清单.json] [禁忌清单.json]
# 反检测检查（硬/软黑名单分级、节奏指标）
python anti_detection_checker.py 新篇.txt
# 统一质量报告（集成三维度）
python quality_report.py 原文.txt 新篇.txt [换元清单.json] [禁忌清单.json]
# 字数对齐修正
python word_count_adjuster.py 新篇.txt 字数预算.json.opencode/skills/fiction-distiller/
├── SKILL.md ← 技能入口（v4.1）
├── knowledge/ ← 知识库（49 个主题文件）
│ ├── index.md
│ ├── general-style/ ← 风格分析（5文件）
│ ├── author-fingerprint/ ← 作者指纹（6文件）
│ ├── short-substitution/ ← 换元仿写（6文件）v4.0新增
│ ├── anti-detection-short/ ← 反检测（5文件）v4.0新增
│ ├── word-count-control/ ← 字数控制（3文件）v4.0新增
│ ├── originality-check/ ← 原创性验证（3文件）v4.0新增
│ ├── long-fiction/ ← 长篇（5文件）
│ ├── short-fiction/ ← 短篇（5文件）
│ ├── net-style/ ← 网文（7文件）
│ └── ai-distillation/ ← 方法论（4文件）
├── prompts/ ← 7步分离式Prompt v4.1
│ ├── p01-skeleton-extract.md
│ ├── p02-variable-annotate.md ← 含影响层级+同义禁忌+危险片段
│ ├── p03-new-variable-design.md ← 含4字禁止+反检测约束
│ ├── p04-paragraph-generate.md ← 功能等价重写模式
│ ├── p05-humanize.md ← 含分级黑名单+危险片段扫描
│ ├── p06-word-count-fix.md ← 含原创性约束
│ └── p07-self-check.md ← 含同义禁忌扫描+句式残留检测
├── tools/ ← 10个Python工具
│ ├── word_count_analyzer.py
│ ├── skeleton_extractor.py
│ ├── variable_annotator.py
│ ├── new_variable_designer.py
│ ├── short_generator.py
│ ├── word_count_adjuster.py
│ ├── originality_checker.py ← v4.1 三级残留+段落级分析
│ ├── anti_detection_checker.py ← v4.1 硬/软黑名单+节奏指标
│ ├── quality_report.py ← v4.1新增 统一质量报告
│ └── make_curated_vars.py
└── output/ ← 生成内容输出目录
.claude/skills/fiction-distiller/ ← Claude Code 完整副本
.workbuddy/skills/fiction-distiller/ ← WorkBuddy 完整副本
templates/ ← 输出模板
├── style-model-card.md
├── short-skeleton-card.md ← v4.0新增 骨架卡模板
├── variable-list.md ← v4.0新增 换元清单模板
├── verification-report.md ← v4.0新增 验证报告模板
├── outline.md
├── originality-statement.md
├── short-story.md
└── long-story-chapter.md
CLAUDE.md ← Claude Code 项目级桥接
PROJECT_PLAN_v4.md ← v4.0 项目计划书
fiction-distiller-v4.0-问题清单.md ← 端到端测试问题清单（含v4.1修复状态）
README.md ← 本文件
感谢真诚、友善、团结、专业的 LinuxDo 社区，让我学到很多 AI 相关的知识和玩法。
LinuxDo — 学 AI，上 L 站
MIT
详见 CHANGELOG.md
最后更新: 2026-06-18