fix: cn & prompt

.github/workflows/refine_prompt.txt

@@ -2,22 +2,24 @@
 
 1. 技术准确性
 - 保留所有技术术语、代码、命令、变量名、品牌名称的原始形式
-- 专业术语首次出现可加英文注释（如"查询优化器(Query Optimizer)", "商业版 (Business)")
+- 专业术语首次出现可加英文注释（如"查询优化器 (Query Optimizer)", "商业版 (Business)"）
 
 2. 语言优化
 - 消除直译生硬感，符合中文技术文档习惯
 - 使用中文标点符号（""、；）
 - 调整长句结构使其更流畅
 
 3. 格式保留
-- 严格保持原始markdown结构（标题/表格/列表/代码块）
+- 严格保持原始 markdown 结构（标题/表格/列表/代码块）
 - JSON/YAML仅翻译明确可本地化的字段（如"title"）
 - 中文与英文&数字之间要有空格
 
 4. 禁止行为
 - 不添加任何说明性文字，比如修改说明、主要优化说明等注释性说明，最终文字直接可用
 - 不调整文档原始结构
 - 不修改非中文内容（数字/版本号/参数值）
+- 文章的最后一定不能追加“修改说明”等注释性文字（务必记住禁止这个行为！）
+- 整篇文章不需要被```markdown ```包裹，因为这样会导致文档无法正常显示。
 
 5. 输出要求
 - 直接输出最终文档内容

docs/cn/guides/54-query/04-external-function.md

@@ -1,4 +1,3 @@
-```markdown
 ---
 title: "Databend Cloud 中的外部函数"
 sidebar_label: "外部函数"
@@ -14,9 +13,9 @@ Databend 的外部函数允许您使用 Python 等编程语言编写的外部服
 
 下表列出了在 Databend 中创建外部函数支持的语言及所需库：
 
-| 语言   | 所需库                                                   |
-| ------ | -------------------------------------------------------- |
-| Python | [databend-udf](https://pypi.org/project/databend-udf)    |
+| 语言   | 所需库                                                |
+| ------ | ----------------------------------------------------- |
+| Python | [databend-udf](https://pypi.org/project/databend-udf) |
 
 ## 管理外部函数
 
@@ -67,13 +66,13 @@ if __name__ == '__main__':
 
 **`@udf` 装饰器参数说明：**
 
-| 参数          | 描述                                                                 |
-| ------------- | -------------------------------------------------------------------- |
-| `input_types` | 输入数据类型列表（如 `["INT", "VARCHAR"]`）                          |
-| `result_type` | 返回值类型（如 `"INT"`）                                             |
-| `name`        | （可选）函数自定义名称，默认使用原函数名                             |
-| `io_threads`  | I/O 密集型函数中每个数据块使用的 I/O 线程数                          |
-| `skip_null`   | 设为 `True` 时跳过 NULL 值，返回值自动设为 NULL（默认 `False`）      |
+| 参数          | 描述                                                            |
+| ------------- | --------------------------------------------------------------- |
+| `input_types` | 输入数据类型列表（如 `["INT", "VARCHAR"]`）                     |
+| `result_type` | 返回值类型（如 `"INT"`）                                        |
+| `name`        | （可选）函数自定义名称，默认使用原函数名                        |
+| `io_threads`  | I/O 密集型函数中每个数据块使用的 I/O 线程数                     |
+| `skip_null`   | 设为 `True` 时跳过 NULL 值，返回值自动设为 NULL（默认 `False`） |
 
 **Databend 与 Python 数据类型映射：**
 
@@ -216,4 +215,3 @@ CREATE FUNCTION gcd (INT, INT)
 ## 结论
 
 Databend Cloud 的外部函数通过集成 Python 等语言的自定义代码，为数据处理管道提供了强大的扩展能力。遵循上述步骤可创建处理复杂任务、利用外部库并实现高级逻辑的外部函数。
-```