databendlabs · BohuTANG · Oct 15, 2025 · Oct 15, 2025 · Oct 15, 2025 · Oct 15, 2025
diff --git a/.translation-init b/.translation-init
@@ -1 +1 @@
-Translation initialization: 2025-10-13T04:21:09.341216
+Translation initialization: 2025-10-15T10:09:57.778195
diff --git a/docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/01-table/index.md b/docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/01-table/index.md
@@ -1,58 +1,57 @@
 ---
-title: 表（Table）
+title: 表
 ---
 
-本页面提供 Databend 中表操作的全面概述，按功能分类便于查阅。
+本页面按功能组织，全面概述了 Databend 中的表操作，方便查阅。
 
-## 表创建
+## 创建表
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| [CREATE TABLE](10-ddl-create-table.md) | 创建具有指定列和选项的新表 |
-| [CREATE TABLE ... LIKE](10-ddl-create-table.md#create-table--like) | 创建与现有表列定义相同的新表 |
-| [CREATE TABLE ... AS](10-ddl-create-table.md#create-table--as) | 基于 SELECT 查询结果创建表并插入数据 |
-| [CREATE TRANSIENT TABLE](10-ddl-create-transient-table.md) | 创建不支持时间回溯（Time Travel）的表 |
+| [CREATE TABLE](10-ddl-create-table.md) | 使用指定的列和选项创建新表 |
+| [CREATE TABLE ... LIKE](10-ddl-create-table.md#create-table--like) | 创建与现有表具有相同列定义的表 |
+| [CREATE TABLE ... AS](10-ddl-create-table.md#create-table--as) | 根据 SELECT 查询结果创建表并插入数据 |
+| [CREATE TRANSIENT TABLE](10-ddl-create-transient-table.md) | 创建不支持 Time Travel 的表 |
 | [CREATE EXTERNAL TABLE](10-ddl-create-table-external-location.md) | 创建数据存储在指定外部位置的表 |
-| [ATTACH TABLE](92-attach-table.md) | 通过关联现有表创建新表 |
+| [ATTACH TABLE](92-attach-table.md) | 通过与现有表关联创建表 |
 
-## 表修改
+## 修改表
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| [ALTER TABLE COLUMN](90-alter-table-column.md) | 修改表的列结构 |
+| [ALTER TABLE COLUMN](90-alter-table-column.md) | 通过更改列来修改表结构 |
 | [ALTER TABLE CONNECTION](91-alter-table-connection.md) | 更新外部表的连接设置 |
 | [ALTER TABLE OPTION](90-alter-table-option.md) | 修改表的 Fuse 引擎选项 |
 | [ALTER TABLE COMMENT](90-alter-table-comment.md) | 更新表的注释 |
-| [RENAME TABLE](30-ddl-rename-table.md) | 更改表名称 |
+| [RENAME TABLE](30-ddl-rename-table.md) | 更改表名 |
 
-## 表信息
+## 查看表信息
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
 | [DESCRIBE TABLE](50-describe-table.md) / [SHOW FIELDS](show-fields.md) | 显示指定表的列信息 |
-| [SHOW FULL COLUMNS](show-full-columns.md) | 获取指定表的列详细信息 |
+| [SHOW FULL COLUMNS](show-full-columns.md) | 检索指定表的列详细信息 |
 | [SHOW CREATE TABLE](show-create-table.md) | 显示创建指定表的 CREATE TABLE 语句 |
 | [SHOW TABLES](show-tables.md) | 列出当前或指定数据库中的表 |
-| [SHOW TABLE STATUS](show-table-status.md) | 显示数据库中的表状态 |
+| [SHOW TABLE STATUS](show-table-status.md) | 显示数据库中表的状态 |
 | [SHOW DROP TABLES](show-drop-tables.md) | 列出当前或指定数据库中已删除的表 |
 
-## 表删除与恢复
+## 删除与恢复表
 
 | 命令 | 描述 | 恢复选项 |
 |---------|-------------|----------------|
-| [TRUNCATE TABLE](40-ddl-truncate-table.md) | 清空表数据但保留表结构 | [FLASHBACK TABLE](70-flashback-table.md) |
+| [TRUNCATE TABLE](40-ddl-truncate-table.md) | 清空表数据，保留表结构 | [FLASHBACK TABLE](70-flashback-table.md) |
 | [DROP TABLE](20-ddl-drop-table.md) | 删除表 | [UNDROP TABLE](21-ddl-undrop-table.md) |
-| [VACUUM TABLE](91-vacuum-table.md) | 永久删除表的历史数据文件（企业版 (Enterprise Edition)） | 不可恢复 |
-| [VACUUM DROP TABLE](91-vacuum-drop-table.md) | 永久删除已删除表的数据文件（企业版 (Enterprise Edition)） | 不可恢复 |
+| [VACUUM TABLE](91-vacuum-table.md) | 永久删除表的历史数据文件（企业版） | 不可恢复 |
+| [VACUUM DROP TABLE](91-vacuum-drop-table.md) | 永久删除已删除表的数据文件（企业版） | 不可恢复 |
 
-## 表优化
+## 优化表
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| [ANALYZE TABLE](80-analyze-table.md) | 计算表统计信息以提升查询性能 |
 | [OPTIMIZE TABLE](60-optimize-table.md) | 压缩或清理历史数据以节省存储空间并提升查询性能 |
-| [SET CLUSTER KEY](../06-clusterkey/dml-set-cluster-key.md) | 配置聚簇键以提升大表查询性能 |
+| [SET CLUSTER KEY](../06-clusterkey/dml-set-cluster-key.md) | 配置 Cluster Key 以提升大表查询性能 |
 
 :::note
-表优化属于高级操作，执行前请仔细阅读文档以避免数据丢失风险。
+表优化属于高级操作，执行前请务必仔细阅读文档，避免潜在数据丢失。
 :::
diff --git a/docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/01-table/show-statistics.md b/docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/01-table/show-statistics.md
@@ -0,0 +1,88 @@
+---
+title: SHOW STATISTICS
+sidebar_position: 15
+---
+import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
+
+<FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.802"/>
+
+显示表及其列的统计信息。统计信息通过提供数据分布、行数和唯一值等信息，帮助查询优化器（Query Optimizer）制定更优的查询执行计划。
+
+Databend 在数据插入期间自动生成统计信息。你可以使用此命令查看统计信息，并将其与实际数据进行比对，以发现可能影响查询性能的差异。
+
+## 语法
+
+```sql
+SHOW STATISTICS [ FROM DATABASE <database_name> | FROM TABLE <database_name>.<table_name> ]
+```
+
+| 参数 | 说明                                                                                                                 |
+|-----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| FROM DATABASE | 显示指定数据库中所有表的统计信息。                                |
+| FROM TABLE | 仅显示指定表的统计信息。                                |
+
+如果未指定参数，该命令将返回当前数据库中所有表的统计信息。
+
+## 输出列
+
+该命令为每个表中的每一列返回以下列：
+
+| 列 | 说明                                                                                                                 |
+|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| database | 数据库名称。                                |
+| table | 表名称。                                |
+| column_name | 列名称。                                |
+| stats_row_count | 统计信息中累计的行数。由于统计信息在插入时更新，但在删除时不减少，因此该数值可能 **大于** actual_row_count。 |
+| actual_row_count | 当前快照下表中的实际行数。 |
+| distinct_count | 唯一值（NDV）的估计数量，通过 HyperLogLog 计算得出。 |
+| null_count | 列中 NULL 值的数量。 |
+| avg_size | 列中每个值的平均大小（以字节为单位）。 |
+
+## 示例
+
+### 显示当前数据库的统计信息
+
+```sql
+CREATE DATABASE test_db;
+USE test_db;
+
+CREATE TABLE t1 (id INT, name VARCHAR(50));
+INSERT INTO t1 VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');
+
+SHOW STATISTICS;
+```
+
+输出：
+```
+database  table  column_name  stats_row_count  actual_row_count  distinct_count  null_count  avg_size
+test_db   t1     id           2                2                 2               0           4
+test_db   t1     name         2                2                 2               0           16
+```
+
+### 显示指定表的统计信息
+
+```sql
+CREATE TABLE t2 (age INT, city VARCHAR(50));
+INSERT INTO t2 VALUES (25, 'New York'), (30, 'London');
+
+SHOW STATISTICS FROM TABLE test_db.t2;
+```
+
+输出：
+```
+database  table  column_name  stats_row_count  actual_row_count  distinct_count  null_count  avg_size
+test_db   t2     age          2                2                 2               0           4
+test_db   t2     city         2                2                 2               0           19
+```
+
+### 显示数据库中所有表的统计信息
+
+```sql
+SHOW STATISTICS FROM DATABASE test_db;
+```
+
+这将显示 `test_db` 数据库中所有表（`t1` 和 `t2`）的统计信息。
+
+## 相关命令
+
+- [SHOW TABLE STATUS](show-table-status.md): 显示表的状态信息
diff --git a/docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/16-system-functions/fuse_statistic.md b/docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/16-system-functions/fuse_statistic.md
@@ -3,30 +3,8 @@ title: FUSE_STATISTIC
 ---
 import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
-<FunctionDescription description="引入或更新: v1.2.587"/>
+<FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.587"/>
 
-返回指定表中每一列的统计信息：
-
-- `distinct_count`: 返回估计的不同值数量。
-- `histogram`: 为列生成直方图，将数据分布分解为多个桶。每个桶包含以下信息：
-    - `bucket id`: 桶的标识符。
-    - `min`: 桶内的最小值。
-    - `max`: 桶内的最大值。
-    - `ndv` (number of distinct values): 桶内唯一值的计数。
-    - `count`: 桶内值的总数。
-
-## 语法
-
-```sql
-FUSE_STATISTIC('<database_name>', '<table_name>')
-```
-
-必须将 `enable_analyze_histogram` 设置为 `1`，该函数才会生成直方图。默认情况下，此设置为 `0`，即除非明确启用，否则不会生成直方图。
-
-```sql
-SET enable_analyze_histogram = 1;
-```
-
-## 示例
-
-您最有可能与 [ANALYZE TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/analyze-table) 一起使用此函数来检查表的统计信息。请参阅 [ANALYZE TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/analyze-table) 页面上的 [示例](/sql/sql-commands/ddl/table/analyze-table#examples) 部分。
+:::note
+此函数已弃用。请改用 [SHOW STATISTICS](/sql/sql-commands/ddl/table/show-statistics) 查看表统计信息。
+:::
Original file line number	Diff line number	Diff line change
		@@ -1 +1 @@
		Translation initialization: 2025-10-13T04:21:09.341216
		Translation initialization: 2025-10-15T10:09:57.778195