AI Translate 02-advanced to Simplified-Chinese (from #2877)

.translation-init

@@ -1 +1 @@
-Translation initialization: 2025-10-22T10:47:38.215216
+Translation initialization: 2025-10-22T12:30:42.269759

docs/cn/guides/54-query/02-advanced/stored-procedure.md

@@ -3,39 +3,39 @@ title: 存储过程
 sidebar_position: 3
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-存储过程（Stored Procedure）是一组存储在数据库中的可执行命令或逻辑块，用 SQL 或其他编程语言编写，旨在可重用以高效地执行特定任务或操作。
+存储过程（Stored Procedure）是一组存储在数据库中的可执行命令或逻辑块，用 SQL 或其他编程语言编写，旨在通过可重用的方式高效地执行特定任务或操作。
 
 ## 支持的语言
 
-**Databend 目前仅支持 [SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/)**。通过使用 SQL 脚本，用户可以定义带有控制流结构（如循环（FOR、WHILE、REPEAT）和条件（IF、CASE））的过程，从而实现复杂的逻辑和高效的多步操作。
+**Databend 目前仅支持 [SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/)**。通过使用 SQL 脚本，用户可以定义包含循环（FOR、WHILE、REPEAT）和条件（IF、CASE）等控制流结构的存储过程，从而实现复杂逻辑和高效的多步操作。
 
 ## 限制
 
 在使用存储过程时，存在以下限制：
 
-- 存储过程是一项实验性功能。在使用它们之前，请将 `enable_experimental_procedure` 设置为 1；
+- 存储过程是一项实验性功能。在使用之前，需要将 `enable_experimental_procedure` 设置为 1；
 
     ```sql
     SET enable_experimental_procedure = 1;
     ```
 
-- 存储过程以字符串形式返回结果，无论指定的返回类型是什么，都不会对返回的值强制执行声明的类型。
+- 无论指定的返回类型是什么，存储过程都以字符串形式返回结果，并且不会对返回的值强制执行声明的类型。
 
 ## 管理存储过程
 
 Databend 提供了一系列用于管理存储过程的命令。更多详细信息，请参阅 [存储过程](/sql/sql-commands/ddl/procedure/)。
 
 ## 使用示例
 
-假设我们想要计算给定范围内所有偶数的和。此存储过程接受一个起始值 start_val 和一个结束值 end_val，并计算此范围内所有偶数的和。
+假设我们想要计算给定范围内所有偶数的和。这个存储过程接受一个起始值 start_val 和一个结束值 end_val，并计算该范围内所有偶数的和。
 
 ```sql
 SET enable_experimental_procedure = 1;
 
 CREATE PROCEDURE sum_even_numbers(start_val UInt8, end_val UInt8) 
 RETURNS UInt8 NOT NULL 
 LANGUAGE SQL 
-COMMENT='计算所有偶数的和' 
+COMMENT='Calculate the sum of all even numbers' 
 AS $$
 BEGIN
     LET sum := 0;
@@ -50,12 +50,12 @@ END;
 $$;
 ```
 
-如果我们想计算从 1 到 10 的所有偶数的和，可以如下调用该过程：
+如果我们想计算从 1 到 10 之间所有偶数的和，可以像下面这样调用该存储过程：
 
 ```sql
 CALL PROCEDURE sum_even_numbers(1, 10);
 
--- 结果: 2 + 4 + 6 + 8 + 10 = 30
+-- 结果：2 + 4 + 6 + 8 + 10 = 30
 ┌────────┐
 │ Result │
 ├────────┤

docs/cn/sql-reference/00-sql-reference/index.md

@@ -5,10 +5,10 @@ slug: '/'
 
 欢迎来到 SQL 参考——您快速掌握 Databend 核心功能的指南！
 
-- **通用参考：** 深入介绍数据类型（Data Types）、系统表（System Tables）和表引擎（Table Engines）等基础元素，助您全面理解 Databend 的架构。
+- **通用参考：** 深入了解数据类型（Data Types）、系统表（System Tables）和表引擎（Table Engines）等基础元素，帮助您牢固掌握 Databend 的结构。
 
-- **SQL 命令：** 提供执行命令的详细信息、语法和实用示例，让您在 Databend 中自信地管理数据。
+- **SQL 命令：** 提供执行命令的详细信息、语法和实用示例，助您在 Databend 中自信地进行数据管理。
 
-- **SQL 函数：** Databend 函数的简明指南，深入剖析其多样化功能，实现高效的数据管理与分析。
+- **SQL 函数：** Databend 函数的简明指南，深入解析其多样化功能，以实现高效的数据管理和分析。
 
-- **存储过程与脚本：** 涵盖 SQL 脚本语言，包括变量、控制流、结果处理及存储过程中的动态执行。
+- **存储过程与脚本：** 涵盖 SQL 脚本语言，包括变量、控制流、结果处理以及在存储过程中的动态执行。

docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/18-procedure/index.md

@@ -1,28 +1,28 @@
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-title: 存储过程
+title: 存储过程（Stored Procedure）
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-本页面按功能组织，全面概述了 Databend 中的存储过程（Stored Procedure）操作，方便您参考。
+本页面全面概述了 Databend 中的存储过程（Stored Procedure）操作，并按功能进行组织，方便您参考。
 
 ## 过程管理
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| [CREATE PROCEDURE](create-procedure.md) | 创建一个新的存储过程 |
-| [DROP PROCEDURE](drop-procedure.md) | 移除一个存储过程 |
-| [CALL](call-procedure.md) | 执行一个存储过程 |
+| [CREATE PROCEDURE](create-procedure.md) | 创建一个新的存储过程（Stored Procedure） |
+| [DROP PROCEDURE](drop-procedure.md) | 移除一个存储过程（Stored Procedure） |
+| [CALL](call-procedure.md) | 执行一个存储过程（Stored Procedure） |
 
 ## 过程信息
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| [DESCRIBE PROCEDURE](desc-procedure.md) | 显示特定存储过程的详细信息 |
-| [SHOW PROCEDURES](show-procedures.md) | 列出当前数据库中的所有存储过程 |
+| [DESCRIBE PROCEDURE](desc-procedure.md) | 显示特定存储过程（Stored Procedure）的详细信息 |
+| [SHOW PROCEDURES](show-procedures.md) | 列出当前数据库中的所有存储过程（Stored Procedure） |
 
 :::note
-Databend 中的存储过程（Stored Procedure）允许您将一系列 SQL 语句封装到一个可重用的单元中，该单元可以作为单个命令执行，从而提高代码的组织性和可维护性。
+Databend 中的存储过程（Stored Procedure）允许您将一系列 SQL 语句封装成一个可重用的单元，可以作为单个命令执行，从而提高代码的组织性和可维护性。
 :::
 
 ## 延伸阅读
 
-探索 [存储过程与 SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/) 获取完整的语言参考，包括变量处理、控制流、游标（Cursor）以及在过程中的动态 SQL 使用。
+探索 [存储过程（Stored Procedure）和 SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/) 获取完整的语言参考，包括变量处理、控制流、游标以及在过程（Procedure）中使用动态 SQL。

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/1-array/array-reduce.md

@@ -6,7 +6,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
 
-通过应用指定的 Lambda 表达式（Lambda Expression），将 JSON 数组归约为单个值。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参见 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
+通过应用指定的 Lambda 表达式（Lambda Expression），将 JSON 数组归约为单个值。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参阅 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
 
 ## 语法
 
@@ -16,7 +16,7 @@ ARRAY_REDUCE(<json_array>, <lambda_expression>)
 
 ## 示例
 
-本示例将数组中的所有元素相乘（2 * 3 * 4）：
+此示例将数组中的所有元素相乘（2 * 3 * 4）：
 
 ```sql
 SELECT ARRAY_REDUCE(

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/1-array/array-transform.md

@@ -6,7 +6,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
 
-使用指定的转换 Lambda 表达式（Lambda Expression）转换 JSON 数组中的每个元素。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参见 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
+使用指定的转换 Lambda 表达式（Lambda Expression）转换 JSON 数组中的每个元素。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参阅 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
 
 ## 语法
 

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/3-map/map-filter.md

@@ -5,7 +5,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
 
-使用 [lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions) 定义的条件，过滤 JSON 对象中的键值对。
+使用 [lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions) 定义的条件，筛选 JSON 对象中的键值对。
 
 ## 语法
 
@@ -19,7 +19,7 @@ MAP_FILTER(<json_object>, (<key>, <value>) -> <condition>)
 
 ## 示例
 
-以下示例从 JSON 对象中仅提取 `"status": "active"` 键值对，并过滤掉其他字段：
+以下示例仅从 JSON 对象中提取 `"status": "active"` 键值对，并过滤掉其他字段：
 
 ```sql
 SELECT MAP_FILTER('{"status":"active", "user":"admin", "time":"2024-11-01"}'::VARIANT, (k, v) -> k = 'status') AS filtered_metadata;

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/3-map/map-transform-keys.md

@@ -19,7 +19,7 @@ MAP_TRANSFORM_KEYS(<json_object>, (<key>, <value>) -> <key_transformation>)
 
 ## 示例
 
-此示例在每个键后追加 `_v1`，从而创建一个键已修改的新 JSON 对象：
+此示例在每个键后追加 "_v1"，从而创建一个键已修改的新 JSON 对象：
 
 ```sql
 SELECT MAP_TRANSFORM_KEYS('{"name":"John", "role":"admin"}'::VARIANT, (k, v) -> CONCAT(k, '_v1')) AS versioned_metadata;