AI Translate 02-advanced to Simplified-Chinese (from #2877)

.translation-init

@@ -1 +1 @@
-Translation initialization: 2025-10-22T10:47:38.215216
+Translation initialization: 2025-10-23T01:25:46.633835

docs/cn/guides/54-query/02-advanced/stored-procedure.md

@@ -19,7 +19,7 @@ sidebar_position: 3
     SET enable_experimental_procedure = 1;
     ```
 
-- 存储过程以字符串形式返回结果，无论指定的返回类型是什么，都不会对返回的值强制执行声明的类型。
+- 存储过程以字符串形式返回结果，无论指定的返回类型是什么，都不会对返回值强制执行声明的类型。
 
 ## 管理存储过程
 

docs/cn/sql-reference/00-sql-reference/index.md

@@ -3,12 +3,12 @@ title: SQL 参考
 slug: '/'
 ---
 
-欢迎来到 SQL 参考——您快速掌握 Databend 核心功能的指南！
+欢迎来到 SQL 参考 - 您快速访问 Databend 核心功能的指南！
 
-- **通用参考：** 深入介绍数据类型（Data Types）、系统表（System Tables）和表引擎（Table Engines）等基础元素，助您全面理解 Databend 的架构。
+- **通用参考：** 提供对数据类型（Data Types）、系统表（System Tables）和表引擎（Table Engines）等基础元素的深入解析，帮助您构建对 Databend 架构的扎实理解。
 
-- **SQL 命令：** 提供执行命令的详细信息、语法和实用示例，让您在 Databend 中自信地管理数据。
+- **SQL 命令：** 提供执行命令的详细信息、语法和实用示例，助您在 Databend 中自信地进行数据管理。
 
-- **SQL 函数：** Databend 函数的简明指南，深入剖析其多样化功能，实现高效的数据管理与分析。
+- **SQL 函数：** Databend 函数的简明指南，深入解析其多样化功能，助力高效的数据管理与分析。
 
-- **存储过程与脚本：** 涵盖 SQL 脚本语言，包括变量、控制流、结果处理及存储过程中的动态执行。
+- **存储过程与脚本：** 涵盖 SQL 脚本语言，包括变量、控制流、结果处理以及存储过程（Stored Procedures）中的动态执行。

docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/18-procedure/index.md

@@ -1,16 +1,16 @@
 ---
-title: 存储过程
+title: 存储过程（Stored Procedure）
 ---
 
-本页面按功能组织，全面概述了 Databend 中的存储过程（Stored Procedure）操作，方便您参考。
+本页面全面概述了 Databend 中的存储过程（Stored Procedure）操作，并按功能分类，方便查阅。
 
 ## 过程管理
 
 | 命令 | 描述 |
 |---------|-------------|
-| [CREATE PROCEDURE](create-procedure.md) | 创建一个新的存储过程 |
-| [DROP PROCEDURE](drop-procedure.md) | 移除一个存储过程 |
-| [CALL](call-procedure.md) | 执行一个存储过程 |
+| [CREATE PROCEDURE](create-procedure.md) | 创建新的存储过程 |
+| [DROP PROCEDURE](drop-procedure.md) | 删除存储过程 |
+| [CALL](call-procedure.md) | 执行存储过程 |
 
 ## 过程信息
 
@@ -20,9 +20,9 @@ title: 存储过程
 | [SHOW PROCEDURES](show-procedures.md) | 列出当前数据库中的所有存储过程 |
 
 :::note
-Databend 中的存储过程（Stored Procedure）允许您将一系列 SQL 语句封装到一个可重用的单元中，该单元可以作为单个命令执行，从而提高代码的组织性和可维护性。
+Databend 中的存储过程允许您将一系列 SQL 语句封装成可重用的单元，可作为单个命令执行，从而提升代码的组织性和可维护性。
 :::
 
 ## 延伸阅读
 
-探索 [存储过程与 SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/) 获取完整的语言参考，包括变量处理、控制流、游标（Cursor）以及在过程中的动态 SQL 使用。
+探索[存储过程与 SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/)以获取完整的语言参考，包括变量处理、控制流、游标以及存储过程中的动态 SQL 用法。

docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/50-administration-cmds/execute-immediate.md

@@ -5,7 +5,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.452"/>
 
-执行一个 SQL 脚本。关于如何为 Databend 编写 SQL 脚本，请参阅 [存储过程与 SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/)。
+执行 SQL 脚本。关于如何为 Databend 编写 SQL 脚本，请参阅[存储过程与 SQL 脚本](/sql/stored-procedure-scripting/)。
 
 ## 语法
 
@@ -14,15 +14,15 @@ EXECUTE IMMEDIATE $$
 BEGIN
     <procedure_body>
     RETURN <return_value>;             -- 用于返回单个值
-    -- OR
-    RETURN TABLE(<select_query>);      -- 用于返回一个表
+    -- 或者
+    RETURN TABLE(<select_query>);      -- 用于返回表
 END;
 $$;
 ```
 
 ## 示例
 
-以下示例使用循环，通过从 -1 到 2 的迭代累加 sum，最终结果为 2：
+此示例使用循环，通过从 -1 迭代到 2 来递增 sum，结果为 sum (2)：
 
 ```sql
 EXECUTE IMMEDIATE $$
@@ -44,7 +44,7 @@ $$;
 └────────┘
 ```
 
-以下示例返回一个包含列 `1 + 1` 且值为 2 的表：
+以下示例返回一个包含列 `1 + 1` 和值 2 的表：
 
 ```sql
 EXECUTE IMMEDIATE $$

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/1-array/array-filter.md

@@ -4,9 +4,9 @@ title: ARRAY_FILTER
 
 import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
-<FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
+<FunctionDescription description="新增或更新于：v1.2.762"/>
 
-根据指定的 Lambda 表达式（Lambda Expression）筛选 JSON 数组中的元素，仅返回满足条件的元素。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参阅 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
+根据指定的 Lambda 表达式筛选 JSON 数组中的元素，仅返回满足条件的元素。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参见 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
 
 ## 语法
 

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/1-array/array-reduce.md

@@ -6,7 +6,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
 
-通过应用指定的 Lambda 表达式（Lambda Expression），将 JSON 数组归约为单个值。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参见 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
+通过应用指定的 Lambda 表达式（Lambda Expression），将一个 JSON 数组归约为单个值。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参见 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
 
 ## 语法
 
@@ -16,7 +16,7 @@ ARRAY_REDUCE(<json_array>, <lambda_expression>)
 
 ## 示例
 
-本示例将数组中的所有元素相乘（2 * 3 * 4）：
+此示例将数组中的所有元素相乘（2 * 3 * 4）：
 
 ```sql
 SELECT ARRAY_REDUCE(

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/1-array/array-transform.md

@@ -6,7 +6,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
 
-使用指定的转换 Lambda 表达式（Lambda Expression）转换 JSON 数组中的每个元素。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参见 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
+使用指定的转换 Lambda 表达式（Lambda Expression）来转换 JSON 数组中的每个元素。有关 Lambda 表达式的更多信息，请参阅 [Lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions)。
 
 ## 语法
 

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/3-map/map-filter.md

@@ -5,7 +5,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>
 
-使用 [lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions) 定义的条件，过滤 JSON 对象中的键值对。
+根据使用 [lambda 表达式](/sql/stored-procedure-scripting/#lambda-expressions) 定义的指定条件，筛选 JSON 对象中的键值对。
 
 ## 语法
 
@@ -15,11 +15,11 @@ MAP_FILTER(<json_object>, (<key>, <value>) -> <condition>)
 
 ## 返回类型
 
-返回仅包含满足指定条件的键值对的 JSON 对象。
+返回一个仅包含满足指定条件的键值对的 JSON 对象。
 
 ## 示例
 
-以下示例从 JSON 对象中仅提取 `"status": "active"` 键值对，并过滤掉其他字段：
+此示例从 JSON 对象中仅提取 `"status": "active"` 键值对，过滤掉其他字段：
 
 ```sql
 SELECT MAP_FILTER('{"status":"active", "user":"admin", "time":"2024-11-01"}'::VARIANT, (k, v) -> k = 'status') AS filtered_metadata;

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/3-map/map-transform-keys.md

@@ -19,7 +19,7 @@ MAP_TRANSFORM_KEYS(<json_object>, (<key>, <value>) -> <key_transformation>)
 
 ## 示例
 
-此示例在每个键后追加 `_v1`，从而创建一个键已修改的新 JSON 对象：
+此示例在每个键后追加 `_v1`，创建一个具有修改后键的新 JSON 对象：
 
 ```sql
 SELECT MAP_TRANSFORM_KEYS('{"name":"John", "role":"admin"}'::VARIANT, (k, v) -> CONCAT(k, '_v1')) AS versioned_metadata;

docs/cn/sql-reference/20-sql-functions/10-semi-structured-functions/3-map/map-transform-values.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 ---
 title: MAP_TRANSFORM_VALUES
 ---
+
 import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="引入或更新于：v1.2.762"/>