• 🤖 AI 原生，不是外挂聊天框 — LLM 直接查询 Trace、指标、拓扑、告警，回答基于真实数据
• 🧠 多智能体协同 — AI 大脑统一编排，智能问数 / 巡检专家各司其职，复杂问题并行协作
• 🎯 AI 应用监控 — LLM 调用链 · Token 分析 · Agent 拓扑 · 技能/工具/模型调用追踪 —— 智能体时代独有观测层（Roadmap）
• ⚡ eBPF APM — 采用eBPF 实现内核级无侵入采集，零修改代码获取服务调用链与性能数据，降低 Agent 部署阻力，覆盖更多运行环境（Roadmap）
• 📊 OpenTelemetry APM 底座 — OTLP 标准接入，覆盖故障排查、链路追踪、服务指标、服务拓扑
• 🔧 Skill + Tool 可扩展 — 内置 Skill 可覆盖，支持自定义数字专家，无需改核心代码
• 🔌 MCP 双向开放 — 平台暴露 MCP 供 Cursor / Claude 等调用；也可接入外部 MCP（Prometheus、SkyWalking 等）
• 🐳 极简三组件架构 — Ingest + Doris + Web，Docker / K8s 一条命令跑起来

AI 分析

智能问数 · 自然语言查指标与 Trace

多 Agent 协同 · 汇总证据给出结论

APM 可观测

服务列表 · 红绿灯锁定异常	全局拓扑 · 自动绘制调用关系
服务详情 · 指标趋势与实例	服务流 · 上下游依赖

⚡ 从执行安装命令到 Demo 应用上报数据、看到链路追踪与拓扑，约 5 分钟 即可出效果。

依赖 docker、docker-compose；安装脚本自动识别 amd64/arm64，下载对应镜像包。

1. 安装平台

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash

2. 安装 Demo 应用（可选）

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-install.sh | bash

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-k8s-install.sh | bash

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-k8s-install.sh | bash

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-k8s-download-images.sh | bash

访问 http://YOUR_HOST:27403 · 模型配置填入 API Key 启用 AI

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