notebook

实际的数据处理工作（包括数据导入）是在笔记本中进行的。笔记本是与Databricks 交流的主要方式。 ---- 《Beginning Apache Spark Using Azure Databricks》

• 顺便说一句，Databricks实际上不希望一个笔记本中包含的单元格(Cell)超过100个

• 因此，虽然在笔记本中可使用很多功能，但实现自动化时可能应该使用其他工具。

• 类似Jupiter Notebook
• 默认语言为Python，并支持Scala，R，Spark SQL

Public examples

• Load external notebook
• https://docs.databricks.com/en/_extras/notebooks/source/mlflow/mlflow-quick-start-python.html
• https://www.databricks.com/notebooks/gcp-qs-notebook.html
• https://analyticjeremy.github.io/Databricks_Examples/