Skip to content

ddoardo/API

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

43 Commits
 
 

Repository files navigation

✨ Metralha Soluções

Sem Título-3

📊 Ferramenta de Business Intelligence para Análise de Sinistralidade no Trânsito Brasileiro

🔍 Sobre o Projeto

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta de Business Intelligence (BI) que integre diferentes bases de dados públicas para analisar, monitorar e visualizar indicadores de sinistralidade no trânsito no Brasil. O foco principal é oferecer métricas e insights por estado e em nível nacional, possibilitando análises comparativas e evolutivas com base em dados oficiais.

📌 Indicadores Disponíveis

A ferramenta permite a visualização e análise dos seguintes indicadores:

  • Taxa de mortalidade por 100 mil habitantes
  • Severidade dos sinistros
  • Frota total e por tipo de veículo (carros, motocicletas, etc.)
  • Índice de motorização (frota / população)
  • Distribuição de acidentes por tipo de veículo
  • Evolução temporal dos sinistros (2015–2024)
  • Comparativo regional dos indicadores
  • Eficiência na redução de mortes no trânsito por estado

Equipe

Função Nome GitHub
Product Owner Breno Cesar Conrado GitHub Badge
Scrum Master Gabriel Poffo GitHub Badge
Team Member Eduardo Pereira GitHub Badge
Team Member Juan Marcel GitHub Badge

🗂️ Bases de Dados Utilizadas

A ferramenta integra dados de diversas fontes públicas, incluindo:

  • PRF (Polícia Rodoviária Federal) – Dados de sinistros nas rodovias federais.
  • DATASUS – Informações de mortalidade por causas externas, incluindo acidentes de trânsito.
  • DENATRAN/SENATRAN – Dados sobre frota de veículos por tipo e estado.
  • IBGE – Informações populacionais, demográficas e territoriais.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • PowerPoint;
  • PowerBI;
  • Excel;
  • GitHub;
  • Python;

👑MVP


📑 Backlog do Produto – Dashboard de Segurança Viária

1º Sprint

🔴 User Story 1:

“Como tomador de decisões públicas, quero receber uma base consolidada de dados de segurança viária, para ter uma visão única e confiável da situação em SP.”

DoR:

  • Base tratada da PRF disponível.
  • Base tratada do DATASUS disponível.
  • Base tratada do DENATRAN/SENATRAN disponível.
  • Base do IBGE disponível (população e frota).
  • Estrutura inicial de repositório criada no GitHub.

🔴 User Story 2:

“Como gestor, quero visualizar uma proposta inicial da interface do dashboard, para entender como será a navegação e os principais indicadores.”

DoR:

  • Protótipo não funcional elaborado (wireframe).
  • Definição dos indicadores principais para tela inicial (sinistros, óbitos, frota, taxa de motorização).
  • Layout inicial documentado (menu, cards, área de gráficos, filtros).

2º Sprint

🔴 User Story 3:

“Como tomador de decisão, quero acessar um dashboard inicial com visão geral de SP, para comparar mortes, frota e taxa de motorização.”

DoR:

  • Dados consolidados e limpos da 1ª Sprint.
  • Conexão das bases ao Power BI configurada.
  • Cards e gráficos básicos definidos.

🔴 User Story 4:

“Como analista, quero aplicar filtros de ano, região e tipo de veículo, para segmentar os dados conforme minha necessidade.”

DoR:

  • Estrutura de filtros validada.
  • Dados categorizados (ano, região administrativa, tipo de veículo, gravidade).
  • Mapa interativo de SP disponível para integração.

🔴 User Story 5:

“Como gestor, quero visualizar indicadores-chave (mortalidade por 100 mil habitantes, sinistros por 10 mil veículos), para apoiar decisões estratégicas.”

DoR:

  • Fórmulas de cálculo definidas e validadas.
  • Bases integradas para cruzamento (IBGE + DATASUS e DENATRAN + PRF).

3º Sprint

🔴 User Story 6:

“Como pesquisador, quero visualizar a evolução temporal (2015–2025) dos sinistros fatais, para entender tendências.”

DoR:

  • Série histórica organizada e padronizada.
  • Gráfico de linhas preparado no Power BI.

🔴 User Story 7:

“Como analista, quero comparar o crescimento da frota com o aumento dos sinistros fatais, para avaliar correlações.”

DoR:

  • Dados da frota por ano consolidados.
  • Dados de sinistros fatais por ano consolidados.
  • Modelo de correlação definido.

🔴 User Story 8:

“Como gestor, quero visualizar rankings de regiões mais críticas em taxa de letalidade, para priorizar políticas públicas.”

DoR:

  • Taxas de letalidade calculadas por região administrativa.
  • Visualização de ranking disponível no Power BI.

🔴 User Story 9:

“Como usuário final, quero um dashboard intuitivo com documentação, para navegar facilmente e compreender os dados.”

DoR:

  • Layout final revisado e validado.
  • Documentação/manual de uso elaborado.
  • Navegação testada com casos de uso básicos.

About

Aprendizado por Projeto Integrado (API)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published