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- Taxa de mortalidade por 100 mil habitantes
- Severidade dos sinistros
- Frota total e por tipo de veículo (carros, motocicletas, etc.)
- Índice de motorização (frota / população)
- Distribuição de acidentes por tipo de veículo
- Evolução temporal dos sinistros (2015–2024)
- Comparativo regional dos indicadores
- Eficiência na redução de mortes no trânsito por estado
| Função | Nome | GitHub | 
|---|---|---|
| Product Owner | Breno Cesar Conrado | |
| Scrum Master | Gabriel Poffo | |
| Team Member | Eduardo Pereira | |
| Team Member | Juan Marcel | 
- PRF (Polícia Rodoviária Federal) – Dados de sinistros nas rodovias federais.
- DATASUS – Informações de mortalidade por causas externas, incluindo acidentes de trânsito.
- DENATRAN/SENATRAN – Dados sobre frota de veículos por tipo e estado.
- IBGE – Informações populacionais, demográficas e territoriais.
- PowerPoint;
- PowerBI;
- Excel;
- GitHub;
- Python;
“Como tomador de decisões públicas, quero receber uma base consolidada de dados de segurança viária, para ter uma visão única e confiável da situação em SP.”
- Base tratada da PRF disponível.
- Base tratada do DATASUS disponível.
- Base tratada do DENATRAN/SENATRAN disponível.
- Base do IBGE disponível (população e frota).
- Estrutura inicial de repositório criada no GitHub.
“Como gestor, quero visualizar uma proposta inicial da interface do dashboard, para entender como será a navegação e os principais indicadores.”
- Protótipo não funcional elaborado (wireframe).
- Definição dos indicadores principais para tela inicial (sinistros, óbitos, frota, taxa de motorização).
- Layout inicial documentado (menu, cards, área de gráficos, filtros).
“Como tomador de decisão, quero acessar um dashboard inicial com visão geral de SP, para comparar mortes, frota e taxa de motorização.”
- Dados consolidados e limpos da 1ª Sprint.
- Conexão das bases ao Power BI configurada.
- Cards e gráficos básicos definidos.
“Como analista, quero aplicar filtros de ano, região e tipo de veículo, para segmentar os dados conforme minha necessidade.”
- Estrutura de filtros validada.
- Dados categorizados (ano, região administrativa, tipo de veículo, gravidade).
- Mapa interativo de SP disponível para integração.
“Como gestor, quero visualizar indicadores-chave (mortalidade por 100 mil habitantes, sinistros por 10 mil veículos), para apoiar decisões estratégicas.”
- Fórmulas de cálculo definidas e validadas.
- Bases integradas para cruzamento (IBGE + DATASUS e DENATRAN + PRF).
“Como pesquisador, quero visualizar a evolução temporal (2015–2025) dos sinistros fatais, para entender tendências.”
- Série histórica organizada e padronizada.
- Gráfico de linhas preparado no Power BI.
“Como analista, quero comparar o crescimento da frota com o aumento dos sinistros fatais, para avaliar correlações.”
- Dados da frota por ano consolidados.
- Dados de sinistros fatais por ano consolidados.
- Modelo de correlação definido.
“Como gestor, quero visualizar rankings de regiões mais críticas em taxa de letalidade, para priorizar políticas públicas.”
- Taxas de letalidade calculadas por região administrativa.
- Visualização de ranking disponível no Power BI.
“Como usuário final, quero um dashboard intuitivo com documentação, para navegar facilmente e compreender os dados.”
- Layout final revisado e validado.
- Documentação/manual de uso elaborado.
- Navegação testada com casos de uso básicos.