本书旨在为对时间序列分析与人工智能感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识，全面介绍从传统建模到前沿深度模型的关键技术与应用方法。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行季度更新，致力打造易读、严谨、有深度的时序智能教材。
本书包括介绍、基础概念、时间序列预测、时间序列异常检测、时间序列分类、自动化时间序列分析、时间序列基础模型、时间序列评测基准—OpenTS-Bench、神经微分方程时间序列分析等九章内容。当前版本所含内容均来源于作者团队对相关方向的探索与理解，如有谬误，恳请大家多提issue，多多赐教。
当前完整的本书PDF版本路径为时序智能.pdf。其中每个章节的内容目录如下所示。
华东师范大学 数据科学与工程学院
教授 博士生导师 国家级青年人才 上海市领军人才
华东师范大学 数据科学与工程学院
讲席教授 博士生导师 国家级领军人才
该书编写工作由华东师范大学决策智能实验室(Decision Intelligence Lab)成员共同参与完成，负责教材的章节编写、案例设计、实验验证与配套资源开发。
参与成员如下（按照姓名音序排列）：
陈鹏、陈宇轩、成涵吟、丁逸飞、高洪帆、胡吉林、胡诗彦、黄姗姗、金建新、雷智、李北步、李哲、李正宇、陆骏凯、卢雨凝、邱翔飞、邱钰莹、申屠琦超、树扬、田锦东、王益杭、汪琳丰、汪思远、吴行健、严思雨、徐榕荟、张睿桐、郑兴泽
本书的不断优化，将仰仗各位读者的帮助与支持。您的建议将成为我们持续向前的动力！
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