Étudiant IA & Big Data · Augmenter l'humain en atténuant ses erreurs de code biologique par la symbiose homme-machine.
- Sayca Labs : représentation légale, holding de tous les projets.
- Fondateur de Sailor Energy - Vous vendez, on s’occupe du reste. (courtier & designer produit / boissons personnalisées)
- Créateur d’outils visant l'augmentation cognitive : productivité, automation, architectures informationnelles et optimisation de systèmes existants.
- École 42 Nice !
- 🧬 IA, Big Data, API & pipelines neuronaux
- 💻 Programmation (C, Python, JS, Enforce Script, SQF)
- 🧩 Architecture de systèmes cognitifs (agents, superviseurs, pare-feu cognitifs ou bien compagnons embarqués)
- 🎨 Possibilités de design produit, identité de marque, UI/UX et composition audiovisuelle
- Sayca Labs — Holding créative et incubateur IA
- Sailor Energy — Courtage & design de boissons personnalisées
- FolioForge — Générateur de portfolios qualitatifs pour les développeurs et créateurs
- Prompt engineering avancé : j’ai développé mon propre protocole superviseur/processeur et je maîtrise l’architecture des prompts pour LLM.
- Architecture informationnelle : je sais formaliser des flux S↔P, manifester les responsabilités et définir des guidelines.
- UX cognitive : je raisonne déjà en termes d’accessibilité (novice ↔ expert), fallbacks, clarté.
- Gestion projet IA : je joue le rôle de PM, je sais découper roadmap macro/micro et orchestrer deux développeurs.
- Culture IA : je connais GPT-4o, GPT-5, Claude, Mistral, etc., et je sais comparer coûts/tokens/perfs.
- Design & artistique : je pose des règles de cohérence visuelle, tokens graphiques, palettes.
- Implémentation technique IA : appels API réels (OpenAI, Anthropic, Mistral) avec code (Python/JS), sécurisation des clés et quotas, câblage superviseur/processeur dans un backend.
- Big Data pratique : manipulation de gros volumes de logs IA (ETL avec Pandas/Spark), stockage structuré (Postgres, Supabase, Data Lake), dashboard coût/performance.
- Fine-tuning et embeddings : création d’embeddings pour recherche vectorielle (FAISS, Pinecone) et fine-tuning léger (LoRA, HuggingFace).
- Sécurité & conformité : sanitization des inputs/outputs, respect RGPD, sandbox pour exécution de code généré.
- Cloud & déploiement : Docker, Kubernetes, CI/CD, déploiement scalable d’un backend IA.
- Data science avancée : apprentissage distribué (Ray, Dask), bases de ML classiques (classifieurs, clustering).
🧠 « 1) Dieu veille sur l’âme. 2) La science module le corps. 3) C’est à nous d’élever l’esprit. »
— Petite devise pas piquée des hannetons