Phát hiện Hoa Mai và Hoa Đào sử dụng YOLOv8

Dự án này sử dụng YOLOv8, một mô hình phát hiện vật thể mạnh mẽ và nhanh chóng, để huấn luyện một hệ thống có khả năng nhận diện và phân biệt giữa hoa mai và hoa đào trong ảnh.

Tổng quan

• Mục tiêu: Xây dựng một mô hình phát hiện vật thể chính xác, có thể xác định vị trí và phân loại hoa mai và hoa đào trong các điều kiện khác nhau.
• Mô hình: YOLOv8 (phiên bản cụ thể: YOLOv8s)
• Dữ liệu: Tập dữ liệu ảnh hoa mai và hoa đào được chú thích cẩn thận (định dạng YOLO).
• Ngôn ngữ: Python
• Framework: Ultralytics YOLOv8

Cài đặt

1. Clone dự án:

   git clone https://github.com/DevPhamPham/Detection_Flower.git
   cd Detection_Flower

2. Tạo môi trường ảo (khuyến nghị):

      python -m venv venv
      source venv/bin/activate  # Trên Windows: venv\Scripts\activate

3. Cài đặt các thư viện cần thiết:

      pip install -r requirements.txt

Config

• config.yaml
• google_colab_config.yaml for gg colab

Video test

Video test

Video Predict

Video Predict