一个精心整理的 Dify 工作流模板集合，涵盖翻译、图像生成、知识库、代码开发、数据分析、内容创作、语音播客、教育学习、Agent 智能体等多个领域。

⚠️ 重要提示：部分工作流文件中可能包含 API Key 等敏感信息。在使用前请检查 environment_variables 部分，替换为你自己的 API Key。建议不要将包含真实密钥的文件提交到公开仓库。

本仓库共包含 269 个 Dify 工作流模板，按以下 15 个类别组织：

1. 已注册并登录 Dify 或自建 Dify 实例
2. 准备好相关的 API Key（OpenAI、Anthropic、通义千问等）

1. 登录 Dify 平台
2. 进入「工作室」或「应用」页面
3. 点击「从 DSL 导入」或类似按钮
4. 选择本仓库中的 .yml 文件
5. 配置必要的 API Key 和环境变量
6. 保存并测试运行

大多数工作流需要配置以下环境变量之一：

新增文件（v2）：TranslationReflection.yml（翻译反思优化）、deepseek 文档翻译器.yml（DeepSeek 文档翻译）、三步翻译工作流.yml、中英文互译.yml、全书翻译（宝玉）.yml、文件翻译.yml、文本情感分析工作流.yml、文润·妙笔生花.yml

新增文件（v2）：ai绘画整合comfyui_bizair.yml（ComfyUI 整合 AI 绘画）、giteeKolors工作流.yml（Gitee Kolors 绘画）、免费即梦文生视频.yml、人物头像风格迁移工作流.yml、扁平风插画生成.yml、赛博朋克插画生成.yml

新增文件（v2）：ChatPaper.yml（论文阅读）、Jina Reader 总结网站内容.yml、图文知识库.yml、知识库 + 聊天机器人.yml、NotebookLM.yml、NotebookLM by Dify.AI.yml、文献综述写作.yml

新增文件（v2）：Excel解析生成图表.yml、SQL 生成器.yml、代码解释器.yml、代码转换器.yml、dify-mcp-sse+Zapier MCP新闻检索邮件发送.yml、不同类型的异常处理.yml

新增文件（v2）：股票分析AI小助理.yml、美股投资分析助手.yml、股票新闻情感分析（迭代中并行）.yml、抓股票最近30工作日kdj.yml、抓股票最近30工作日macd.yml、抓股票最近30工作日成交数据.yml、电费单识别.yml

新增文件（v2）：SEO 博客生成工作流.yml、SEO 文章生成专家.yml、SVG Logo 设计.yml、招聘广告撰写.yml、员工培训计划.yml、合同审查.yml、会议纪要.yml、小红书文案生成器.yml、批量图文创作.yml、小说故事与角色批量生成（简单并行）.yml、长篇故事生成（迭代）.yml、文章打分.yml、文章标题生成器.yml、文章翻译助理 .yml、文生Word_Agent.yml、文生Word_Http_Post.yml、长文写作.yml

新增文件（v2）：个人学习导师.yml、单词闪卡 (chatflow ver.).yml、大学生计算机专业简历美化工作流.yml

新增文件（v2）：个性化记忆助手.yml、智能客服助手.yml、邮件助手工作流.yml、自动回复邮件的AI客服.yml、客户评价处理工作流.yml、法律文本格式化助手.yml、门诊导诊.yml、IP地址查询并展示.yml、错误处理演示.yml

新增文件（v2）：DeepResearch.yml（深度研究）、GPT-Researcher .yml、互联网搜索与分析.yml、联网搜索.yml

新增文件（v2）：DeepSeek-R1（永不掉线）.yml、help me think(deepseek r1).yml、思考式 Claude (OpenAI O1代替品).yml、推理模型选择是否输出思考内容.yml、儿童故事绘本-PPT Agent.yml、模型竞技场（简单并行）.yml

新增文件（v2）：AI 前端面试官.yml、YouTube 频道数据分析.yml、跨平台文案创作.yml

新增文件（v2）：意图识别客服.yml、儿童故事绘本-PPT chatflow.yml、问题分类 + 知识库 + 聊天机器人.yml

新增文件（v2）：AI 前端面试官.yml、LLM 性能测试.yml、LLM 角色扮演游戏.yml、心理测验制作工作流.yml

新增文件（v2）：AI 前端面试官.yml、用户输入验证工作流.yml、Dify 教程工作流.yml

输入用户请求
      │
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┌─────────────┐
│  意图识别   │ → 根据输入判断任务类型
└─────────────┘
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│              任务分发                    │
└─────────────────────────────────────────┘
      │           │           │
      ▼           ▼           ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ 翻译类  │ │ 图像类  │ │ 知识库类│ ...
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
      │           │           │
      ▼           ▼           ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│           LLM / 工具调用                 │
│  (OpenAI / Claude / 搜索 / 代码执行)    │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│         结果处理 / 格式化输出             │
│  (文本 / 图像 / 语音 / 结构化数据)       │
└─────────────────────────────────────────┘
      │
      ▼
返回给用户

dify-workflows/
├── 01_翻译语言处理/          # 翻译、SEO、文本优化
├── 02_图像绘画多模态/        # AI 绘画、文生图、多模态
├── 03_知识库文档处理/        # RAG、文档问答
├── 04_代码开发/              # 代码生成、工具开发
├── 05_数据分析表格/          # 数据分析、表格处理
├── 06_内容创作文案/          # 文案、PPT、创意写作
├── 07_语音播客TTS/           # 语音合成、播客
├── 08_教育学习/              # 教育、学习、微调
├── 09_工具实用/              # 实用工具
├── 10_搜索资讯/              # 搜索、爬虫、资讯
├── 11_Agent智能体/           # Agent、智能体
├── 12_社交媒体运营/          # 社交媒体、运营
├── 13_聊天对话/              # 聊天、对话系统
├── 14_娱乐游戏/              # 游戏、娱乐
├── 15_其他教程/              # 其他示例
├── dependencies/             # 工作流依赖的 API 服务代码（股票、TTS、绘画等）
├── docs/                     # 文档和图片资源
├── scripts/                  # Python 辅助脚本（去重、敏感信息清理、依赖复制）
├── README.md                 # 本文件
├── INDEX.md                  # 工作流快速索引
└── .gitignore                # Git 忽略配置

dependencies/ 目录包含了部分工作流需要配合运行的后端 API 服务代码。这些工作流通过 HTTP 请求调用外部服务来实现特定功能。

💡 使用方法：进入对应的子目录，阅读其中的 README 或 reademe.md 文档，安装 requirements.txt 中的依赖，启动服务后在 Dify 工作流中配置对应的 API 地址。

scripts/ 目录提供了几个 Python 辅助脚本，用于维护工作流仓库：

1. 从简单的工作流开始，如 chat-workflow.yml 或 simple-kimi.yml
2. 熟悉 Dify 的基本节点（LLM、变量、条件判断等）
3. 逐步尝试更复杂的工作流

1. 组合工作流：可以将多个工作流的节点组合，创建更强大的应用
2. 自定义变量：根据自己的需求修改环境变量和输入参数
3. 接入外部工具：通过 HTTP 请求或 Code 节点接入外部 API
4. 添加知识库：将工作流与知识库结合，实现 RAG 应用

1. API Key 安全：不要在公开仓库中提交真实的 API Key
2. 工作流备份：定期导出重要的工作流配置
3. 版本管理：为重大修改的工作流保留版本号
4. 命名规范：给工作流起清晰的名字，便于后期维护

A: 检查以下几点：

• 是否已配置所需的 API Key
• LLM 服务商是否可用
• 工作流中的变量是否正确设置

A: 在 Dify 中编辑工作流，点击「发布」按钮，可选择发布为：

• 内部应用（团队使用）
• 公开应用（任何人可用）
• API 服务（通过 API 调用）

A: 带有 _1 后缀的文件是从不同原始目录中收集到的重复文件。建议对比内容后选择保留一个版本。

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！如果你有优秀的 Dify 工作流想分享，欢迎加入本仓库。

1. Fork 本仓库
2. 创建新分支 (git checkout -b feature/new-workflow)
3. 添加你的工作流文件到相应的分类目录
4. 提交修改 (git commit -am 'Add new workflow')
5. 推送到分支 (git push origin feature/new-workflow)
6. 创建 Pull Request

本项目仅供学习和研究使用。请在使用时遵守相关服务的使用条款。

⚠️ 注意：工作流中的 AI 模型服务可能产生费用，请根据实际使用情况管理你的 API Key。

感谢所有 Dify 社区贡献者分享的优秀工作流！

• Dify 官方网站
• Dify GitHub 仓库