Skip to content

ensarakbas77/Traffic-Sign-FastAPI

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

16 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🚦Trafik İşareti Sınıflandırıcı - FastAPI

🔧 Kurulum ve Çalıştırma

1. Repoyu klonlayın:

git clone https://github.com/ensarakbas77/Traffic-Sign-FastAPI.git
cd Traffic-Sign-FastAPI

2. Uygulamayı Docker ile Başlatın

docker-compose up --build

3. Gereksinim

Docker Desktop sistemde yüklü ve çalışır durumda olmalı.

4. Tarayıcıdan FastAPI Arayüzüne Erişin

http://localhost:7001/docs

5. Tahmin Yapın

Örnek test görüntüsü ile tahmin yapın.
Resmi İndir



Örnek Uygulama

1. Masaüstüne yeni bir klasör oluştur.
2. Klasöre sağ tıklayıp “Git Bash Here” ile terminali aç.
3. Yukarıdaki "1. Repoyu Klonlayın" ve "2. Uygulamayı Docker ile Başlatın" adımlarını takip et.
4. Kurulum başarıyla tamamlandıysa, tarayıcında http://localhost:7001/docs adresine giderek Swagger arayüzünü görüntüleyebilirsin.
5. Açılan sayfada POST /predict başlığı altındaki “Try it out” butonuna tıklayın, yukarıda indirdiğin görseli yükle ve “Execute” butonuna bas. Tahmin sonucu JSON formatında ekranda görüntülenecektir.

About

Presenting the deep learning model on Docker Container using FastAPI

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published