Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela PUCPR e formado em Manutenção Eletroeletrônica pelo SENAI-SP.
Atuo no desenvolvimento de sistemas backend, pipelines de dados e automações inteligentes. Minha trajetória profissional no setor industrial consolidou uma sólida base em lógica estruturada, diagnóstico de falhas complexas em tempo real e resiliência operacional. Traduzo essa bagagem de infraestrutura crítica diretamente para a construção de softwares tolerantes a falhas, pipelines eficientes e código limpo.
- Paradigma OO: Domínio de Programação Orientada a Objetos em Java e Python, tratamento centralizado de exceções, estruturas de dados e modularidade.
- Automação: Desenvolvimento de scripts em Python voltados para automação de processos de negócios e manipulação de arquivos.
- Padrões de Código: Aplicação prática de Código Limpo e controle de versionamento semântico com Git/GitHub.
- Bancos de Dados: Modelagem relacional, normalização de tabelas e escrita de queries complexas com SQL.
- Pipelines & APIs: Consumo assíncrono de APIs RESTful, tratamento de payloads estruturados (JSON/XML) e arquitetura de fluxos de ingestão.
- Solução backend em Java projetada para otimizar o gerenciamento de inventário em setores de manutenção. Aplica conceitos avançados de Orientação a Objetos para garantir baixo acoplamento, alta coesão e tratamento centralizado de erros.
- Pipeline em Python desenvolvido para o consumo assíncrono de APIs de cotação de moedas em tempo real. A ferramenta realiza a extração, tratamento e normalização dos dados do mercado financeiro para análises comparativas estruturadas.
- Aplicação em Python voltada para a organização de fluxos de dados de plataformas literárias. Foco na estruturação de dados não formatados, lógica de algoritmos internos e manipulação dinâmica de coleções de dados.
