IdeaToDesign

中文为主，English summary included below.

IdeaToDesign 是一个面向产品构思与设计推进场景的 Agent Skill。
它的目标不是替代设计师，也不是生成冗长流程文档，而是把模糊想法逐步整理为清晰的产品结构、分阶段视觉草稿，以及一份可供设计评审和后续开发参考的正式设计文档。

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项目定位

IdeaToDesign 适用于以下场景：

• 只有一句模糊想法，希望快速整理为产品方案
• 已有部分页面、流程或参考图，希望继续推进设计
• 希望借助成熟设计模式减少补充细节的负担
• 希望网页设计更有语境化创意，避免模板化、陈旧或 AI 味
• 希望将零散设计过程收敛为正式的设计文档

它强调：

• 先任务流，后页面
• 先结构化规格，后视觉出图
• 先语境化创意方向，后高保真出图
• 先核心页面，后扩展页面
• 让最终交付保持轻量、清晰、可读

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核心目标

IdeaToDesign 的默认目标是产出三类核心结果：

1. Design-Spec.md 正式设计文档，作为主要交付物
2. assets/ 分阶段设计图资产目录
3. state.json 机器可读状态文件，用于断点续跑与低成本延续

这意味着它不是“只会生图”的技能，也不是“只会写文档”的技能，而是一套从想法到正式设计说明的推进机制。

默认语言约束：

• 面向用户、设计师、开发者阅读的正式产物默认使用中文
• 仅供 Agent 内部使用的状态字段、辅助提示或内部说明可保留英文

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工作方式

IdeaToDesign 默认使用三种入口模式：

1. Start from idea 从模糊想法开始整理
2. Continue current design 基于现有状态、文档或图稿继续推进
3. Finalize design doc 将已存在的结构与图稿整理为正式设计文档

内部流程分为五个阶段：

1. Scope
2. Structure
3. Visual Direction
4. Image Iteration
5. Finalize

设计上刻意保持“前台简单、后台有序”：

• 用户不需要一次性补齐所有细节
• 技能会主动给出合理假设和候选结构
• 复杂流程信息尽量隐藏在后台文件中
• 最终对外只暴露轻量交付结果

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设计原则

本技能遵循以下核心原则：

• task-flow-first 先定义核心用户任务流，再展开页面
• spec-as-source-of-truth 结构化规格是事实来源，图片只是表达手段
• reference-driven-hypothesis 当用户输入不完整时，可参考成熟设计模式生成可编辑假设
• contextual-creative-direction 视觉方向应符合行业、用户与信任要求；传统项目可以传统，但不能粗糙或模板化
• stage-gated-progression 通过阶段门禁控制推进，避免跳步失控
• selective-fidelity-escalation 默认只对核心页面提升保真度
• designer-friendly-output 最终输出应让设计师愿意看、开发拿得动

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为什么这样设计

很多“从想法到设计”的流程容易出现两个问题：

• 过度依赖用户逐项补细节，导致推进成本高
• 最终堆出大量文档和过程材料，设计师与开发都不想看

IdeaToDesign 的处理方式是：

• 使用成熟产品模式帮助补全结构假设
• 使用轻量创意方向和审美评审降低同质化、过时感和 AI 模板感
• 控制默认范围，只深做核心 flow 和核心页面
• 将过程留档与正式交付分开
• 用单一主文档承载最终设计说明，降低阅读成本

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目录结构

当前仓库结构如下：

idea-to-design/
  SKILL.md
  quick-start.md
  templates/
    design-spec-template.md
    state-template.json
  references/
    stage-gates.md
    prompt-patterns.md
    review-checklists.md
    creative-direction-system.md
    aesthetic-review-system.md

说明：

• SKILL.md 主技能定义
• quick-start.md 超短上手说明，用于降低高频使用时的 token 开销
• templates/ 正式设计文档与状态文件模板
• references/ 阶段门禁、出图 prompt 模式、创意方向与评审清单

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创意方向与审美控制

IdeaToDesign 不会默认把所有项目都做成最新潮流风格。它会先判断产品语境，再选择合适的新鲜度：

• 传统信任型项目可以保持克制、正式、稳定
• SaaS 和工具型产品强调清晰、效率和现代实用感
• 消费、内容和品牌项目可以增加更强的视觉记忆点

默认只做轻量检查：

• Context Fit
• Audience Fit
• One Memorable Move
• Anti-AI-Slop Check
• Real Content First

只有核心页面、首页、营销页或高保真页面才展开更完整的差异化方向和审美评审。

核心页面会记录 visual_dna，包括已批准方向、禁用风格、材质语言、组件性格和下一轮 prompt 约束。后续页面应继承这些 DNA，但不能机械复制同一套构图。

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推荐使用方式

如果你希望将本技能用于自己的技能目录，推荐做法：

1. 复制 idea-to-design/ 整个目录
2. 放入你的 Agent Skill 路径
3. 在实际项目中以 Start from idea、Continue current design 或 Finalize design doc 模式使用

建议先从一个小范围任务开始，例如：

• 一个核心用户流程
• 3 到 5 个关键页面
• 一份轻量正式设计文档

这样最容易验证该技能是否符合你的设计推进习惯。

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输出风格

本项目默认追求以下输出特征：

• 正式但不过度官僚
• 友好但不过度口语
• 清晰、克制、便于交接
• 强调设计决策，而不是堆积过程噪音

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English Summary

IdeaToDesign is an agent skill for turning vague product ideas into structured design outcomes.

It helps:

• shape rough concepts into flows and pages
• use mature design patterns as editable references
• choose contextual creative directions instead of generic trendy output
• review high-fidelity visuals with lightweight aesthetic gates
• iterate visuals in controlled stages
• consolidate outputs into a formal Design-Spec.md

Default outputs:

• Design-Spec.md
• assets/
• state.json

Recent additions:

• Creative Direction Summary before high-fidelity core visuals
• Aesthetic Review before accepting core-page assets
• project-level visual_dna memory for continuity without repeated long prompts

The goal is not to generate more documentation.
The goal is to generate a design package that is readable, reviewable, and practical for downstream implementation.

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Status

Current version is an initial public release focused on:

• usability
• controlled scope
• token efficiency
• contextual creative direction
• designer-friendly final output

Future refinement may include:

• stronger example outputs
• improved quick-start workflows
• lighter continuation patterns

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License / Notes

This repository is currently shared as a public skill project for reference and reuse.
If you plan to adapt it for your own workflow, it is recommended to adjust:

• tone of output
• final document depth
• image iteration strategy
• archival detail level

to fit your team and project size.