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Leycode

Leycode

企业级 Coding Agent 配置中台
一次配置,全团队生效。让 AI 编码助手从"个人工具"进化为"组织能力"。

React 18 TypeScript Vite Geist Design Mock


为什么需要 Leycode?

当你的团队从"一个人用 Claude Code"扩展到"五十个人用不同的 Coding Agent",混乱就开始了:

  • 🔑 API Key 满天飞 — 每个人的 ~/.claude.json 里都躺着明文 Token,离职回收像噩梦
  • 🧩 配置碎片化 — 有人用 Claude Code,有人用 Codex,有人用 Pi,每个 Agent 的配置格式都不一样
  • 🛠️ Skills 各自为战 — 每个人写自己的 skill,好用的经验沉淀不下来,新人上手从零开始,团队知识无法复用
  • 🎯 模型选型失控 — 谁在用贵的?谁该用便宜的?没数据,全凭感觉
  • 📢 公告触达为零 — 模型升级了、Token 涨价了、突发故障了,没人知道怎么通知到 Agent 使用者
  • 🚨 设备无感知 — 哪些机器在跑 Agent?配置版本一致吗?有没有配置漂移?
  • 📝 经验无法提炼 — 每个工程师跟 AI 的协作过程全是黑盒,高手怎么用 Prompt、踩了什么坑、怎么绕过去的,全随离职带走,组织毫无沉淀

Leycode 解决的就是这个问题。


🎯 核心能力

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Leycode 中台                          │
│                                                         │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────┐ │
│  │ 配置管理  │  │ 模型治理  │  │ 设备管控  │  │ 可观测性 │ │
│  │          │  │          │  │          │  │         │ │
│  │ Profile  │  │ 别名映射  │  │ 注册码   │  │ 用量统计 │ │
│  │ 分发     │  │ Tier 策略 │  │ 凭证吊销 │  │ 分发日志 │ │
│  │ 回滚     │  │ 端点网关  │  │ 漂移检测 │  │ 公告推送 │ │
│  │ Skills   │  │          │  │          │  │         │ │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └─────────┘ │
│                                                         │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │        Agent 客户端(Claude / Codex / Pi)        │ │
│  │        GET /api/agent/config → 统一配置下发          │ │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
能力 说明
📦 配置 Profile 统一管理 Agent 配置(managed-settings、Codex TOML、Pi providers),一键发布 / 回滚 / 复制
👥 分组治理 按团队/项目划分 Agent Group,不同组不同 Profile,成员角色权限控制
🧠 模型别名与路由 llm-prime / llm-lite / llm-omni 三级 Tier,实时映射到上游模型,按需切换
🔐 设备与凭证 一次性注册码接入,设备清单 + 在线状态,支持凭证吊销和配置漂移告警
📊 用量可观测 Token 消耗趋势、模型别名占比、每日请求数,谁用得多一目了然
🚪 网关设置 数据面拓扑可视化,keyless-proxy 能力开关,Anthropic / OpenAI 双端点兼容
📢 公告系统 Critical / Warn / Info 三级公告,支持定向分组推送,过期自动失效
📝 分发审计(后台留痕)& 经验提炼 完整的 poll / apply / restore / error 留痕链路落库于后台(本期前台不做审计页面),可追溯每次配置变更;日志供后续挖掘协作模式、沉淀可复用经验
🛠️ Skills 集中分发 团队 Skills 统一管理、版本化发布,新人开箱即用,好经验全组沉淀,不再各自为战

🖥️ 界面一览

Leycode Dashboard

基于 Vercel Geist 设计系统,简洁、专业、信息密度适中。深色侧边栏 + 浅色内容区,符合企业级中台审美。


🚀 快速开始

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev        # → http://localhost:5173

# 生产构建
npm run build      # → dist/

# 类型检查
npm run lint

🏗️ 技术栈

类别 选型
框架 React 18 + TypeScript(严格模式)
构建 Vite 5
样式 Tailwind CSS + shadcn/ui 风格组件(Radix 原语)
设计系统 Vercel Geist Light — 字体、颜色、圆角、阴影 token
图表 Recharts
图标 Lucide React
路由 React Router v6

📁 项目结构

src/
├── components/
│   ├── ui/              # shadcn 风格基础组件(Button / Card / Table / Dialog…)
│   ├── layout/          # Sidebar / Topbar / AppLayout / Nav
│   ├── stat-card.tsx    # 仪表盘统计卡片
│   └── json-viewer.tsx  # JSON 配置查看器
├── data/                # 类型定义 + 内存 Mock 数据 + 选择器
├── lib/                 # 工具函数(cn / 时间格式化 / 常量)
├── pages/               # 各路由页面
├── App.tsx              # 路由装配
├── main.tsx             # 入口
└── index.css            # Geist Light 主题 tokens

🗺️ 页面路由

路由 页面 亮点
/ 总览 Dashboard 统计卡片 + Token 用量趋势图 + 分发事件 + 推理节点
/groups 分组管理 卡片网格,成员/设备/最新 revision 一目了然
/groups/:id 分组详情 成员 / 设备 / Profile 三 Tab,设备漂移高亮
/profiles 配置 Profile 列表 + 多维过滤(分组/状态/搜索)
/profiles/:rev Profile 详情 概览 / Agent 配置 / 模型映射 / JSON 查看器
/models 模型与别名 别名→上游映射卡 + GPU 推理集群健康表
/devices 设备与凭证 列表 + 过滤 + 行内操作(复制/同步/吊销)
/announcements 公告管理 三级 Tab + 左色条 + 定向/全局/过期标签
/usage 用量统计 堆叠柱状图 + 别名饼图 + 每日请求数
/gateway 网关设置 数据面拓扑 + 端点/凭证/能力开关
/enroll-codes 注册码 一次性注册码 + 生成 + 复制
/settings 通用设置 站点 / 分发参数 / 默认 Prompt

🧬 数据模型

Mock 数据严格对齐 SQLite schema(migrations/002_agent_distribution.sql):

agent_groups · agent_group_members · agent_config_profiles · agent_clients · agent_distribution_log · announcements + 网关用量 & GPU 节点

真实模型别名映射:

  • llm-primeglm-5.1(旗舰推理)
  • llm-liteglm-4.7-flash(轻量快速)
  • llm-omniqwen3.5-9b(全场景均衡)

端点:https://api.leycode.com(Anthropic 兼容)/ …/v1(OpenAI 兼容)

🌿 分支

分支 说明
main 基线
mock 当前 Mock 实现

📐 设计哲学

不接管 Agent 执行,只统一治理配置。

Leycode 定位为"配置分发层",而非"Agent 运行时"。Agent 客户端(Claude Code / Codex / Pi)仍然是本地执行的,Leycode 做的事情是:谁来用、用什么模型、什么权限、什么系统 Prompt — 这些决策从个人手里收归到组织层面。


Made with ❤️ for teams that take AI coding seriously.

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【WIP】企业级 Coding Agent 配置中台

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