Blog Code Examples

Código fuente completo de todos los ejemplos publicados en franciscoparis.com/blog.

📚 Estructura

Este repositorio está organizado por categoría y post del blog. Cada carpeta contiene código funcional, listo para ejecutar, con instrucciones detalladas.

blog-code-examples/
├── ai-agents/                    # Agentes de IA
│   ├── introduccion-agentes-ia/  # Post: Introducción a Agentes de IA
│   ├── sistemas-multiagentes/    # (próximamente)
│   └── agentes-produccion/       # (próximamente)
├── rag-systems/                  # Sistemas RAG
│   └── building-rag-systems/     # (próximamente)
└── ...                           # Más categorías próximamente

🚀 Posts Disponibles

AI Agents

Introducción a Agentes de IA: Del Concepto a la Práctica

Carpeta: ai-agents/introduccion-agentes-ia/

Aprende a construir agentes de IA desde cero usando OpenAI function calling, PokeAPI y LangGraph. Incluye:

• ✅ Agente simple con herramientas (calculadora, tiempo)
• ✅ Agente con API real (PokeAPI)
• ✅ Escalado con LangGraph para producción

Tecnologías: Python 3.12+, OpenAI API, LangGraph, PokeAPI

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🛠️ Uso General

Cada carpeta de post contiene:

• README.md - Instrucciones específicas del post
• requirements.txt - Dependencias Python
• *.py - Código fuente de los ejemplos
• .env.example - Variables de entorno necesarias (si aplica)

Instalación típica

# 1. Navega a la carpeta del post
cd ai-agents/introduccion-agentes-ia/

# 2. Crea un entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# venv\Scripts\activate   # Windows

# 3. Instala dependencias
pip install -r requirements.txt

# 4. Configura variables de entorno (si aplica)
cp .env.example .env
# Edita .env con tus API keys

# 5. Ejecuta el ejemplo
python nombre_archivo.py

📝 Convenciones

• Python 3.12+ requerido para todos los ejemplos
• Type hints en todo el código
• Comentarios en español para alinearse con el blog
• Código production-simplified: completo y funcional, pero no exhaustivo
• Error handling básico: suficiente para ejemplos educativos

🔗 Enlaces

• Blog: franciscoparis.com/blog
• LinkedIn: linkedin.com/in/fparis1987
• GitHub: github.com/fparis_sp

📄 Licencia

MIT License - Siéntete libre de usar estos ejemplos en tus propios proyectos.

🤝 Contribuciones

¿Encontraste un bug o tienes una mejora?

1. Abre un issue describiendo el problema
2. O mejor aún, envía un pull request con la solución

⚠️ Notas Importantes

• Los ejemplos usan APIs externas (OpenAI, PokeAPI, etc.) que pueden requerir API keys
• Algunos ejemplos generan costos reales (ej. OpenAI API)
• Los ejemplos son educativos, no están optimizados para producción sin modificaciones
• Siempre revisa el README.md específico de cada post antes de ejecutar

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Última actualización: Noviembre 2025 Posts totales: 1 Categorías: 1 (AI Agents)