基于目标岗位 JD 的 AI 简历优化 Agent Web App。
- Next.js App Router
- TypeScript
- Tailwind CSS
- shadcn/ui
- Zustand
- lucide-react
npm install
npm run dev- 点击「使用示例数据」填充示例
- 点击「开始分析」触发 mock AI 分析
- 按左侧流程导航逐步查看各模块结果
- 在「经历追问」中填写回答并生成 bullet
- 在「导出结果」中复制最终简历
- 复制环境变量模板：
cp .env.example .env.local- 填写 API Key 与模型配置（支持 OpenAI 兼容接口）：
LLM_API_KEY=sk-xxx
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_MODEL=gpt-4o-mini- 重启开发服务器。顶部导航会显示 AI 模式；未配置 Key 时自动使用 Mock 模式。
| Provider | LLM_BASE_URL | LLM_MODEL |
|---|---|---|
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 | gpt-4o-mini |
| DeepSeek | https://api.deepseek.com/v1 | deepseek-chat |
| Moonshot | https://api.moonshot.cn/v1 | moonshot-v1-8k |
src/
├── app/ # Next.js App Router
├── components/
│ ├── layout/ # 布局组件
│ ├── steps/ # 流程步骤页面
│ ├── shared/ # 共享 UI 辅助
│ └── ui/ # shadcn/ui 组件
├── services/ai/ # AI 服务层
│ ├── resumeAgent.ts # 客户端 API 调用
│ ├── resumeAgent.server.ts # 服务端路由（Mock / LLM 切换）
│ ├── resumeAgent.llm.ts # 真实大模型调用
│ └── resumeAgent.mock.ts # Mock 数据
├── app/api/ # Next.js API Routes（保护 API Key）
│ ├── analyze/
│ ├── optimize/
│ └── follow-up/bullet/
├── store/ # Zustand 状态管理
└── types/ # TypeScript 类型定义