Criando insights e gráficos por meio da linguagem SQL
Construa um dashboard utilizando SQL no metabase em busca de definir os próximos passos de uma Edtech. Deverá utilizar as informações para estabelecer a estratégia da empresa para o próximo ano.
Suponha que você seja um analista de dados em uma empresa Edtech. Sua empresa está focada em acelerar seu crescimento aumentando o número de usuários cadastrados. Portanto, você foi solicitado a analisar vários aspectos da aquisição de clientes para ver o status do crescimento de novos usuários em sua empresa.
Os dicionários dos dados foram definidos abaixo:
Dessa forma, é necessário criar um dashboard para permitir que a equipe de negócios desenvolva planos de ação com o objetivo de aumentar o número de usuários cadastrados e impulsionar o crescimento da empresa.
- Para saber a distribuição de pessoas do sexo masculino e feminino foi utilizado o código:
select count(lead_id), gender from leads_basic_details group by gender
Gráfico de pizza:
- Consulta da quantidade de leads por grau de escolaridade:
select count(lead_id) as Quantidade, current_education from leads_basic_details group by current_education order by Quantidade
Gráfico de barras:
- Percentual de tempo assistido pela por idioma:
language, avg(watched_percentage) as Porcentagem from leads_demo_watched_details where watched_percentage > 0.5 group by language
Obteve-se a tabela:
- Quantidade de ligações atendidas por plataforma ao longo do tempo:
select call_done_date, lead_gen_source, count(call_status) from leads_interaction_details left join leads_basic_details on leads_interaction_details.lead_id = leads_basic_details.lead_id where call_status = 'successful' group by lead_gen_source, call_done_date
Gráfico de linhas:
Mesmo com as consultas simples em SQL no METABASE, foi possível obter insights sobre os usuários que utilizam a plataforma assim como, com os dados obtidos, construir estratégias para a aquisição de novos clientes no futuro.