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keras在进行模型训练的时候，如何能够动态可视化的显示训练集和验证集上的精度和损失？有个项目名叫hualos实现了这一功能，作者为François Chollet和Eder Santana，前面的作者就是Keras的创造者，同时也是书籍《Deep Learning with Python》的作者。本项目搭建一个简易模型，实验keras的训练可视化。

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gczr/keras_train_visualization

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准备工具

  • Flask==1.0.2

  • gevent==1.4.0

  • tensorflow==1.13.1

  • Keras==2.2.4

  • pandas==0.23.4

  • numpy==1.16.2

  • scikit-learn==0.21.3

运行步骤：

  1. 切换至hualos文件夹，运行api.py脚本，命令为:
python api.py

  1. 在浏览器中打开网址： http://localhost:9000

  2. 运行脚本model_train.py，命令为:

python3 model_train.py

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keras在进行模型训练的时候，如何能够动态可视化的显示训练集和验证集上的精度和损失？有个项目名叫hualos实现了这一功能，作者为François Chollet和Eder Santana，前面的作者就是Keras的创造者，同时也是书籍《Deep Learning with Python》的作者。本项目搭建一个简易模型，实验keras的训练可视化。

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